Auf einen Blick
Senior Research Engineer für Voice-Synthese-Systeme bei Synthesia. PyTorch und LLM-Erfahrung erforderlich.
💰 £120.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Generative Models
- PyTorch Expertise
- LLM-Erfahrung
- Audio/Speech Verständnis
PyTorch
LLMs
Model Optimization
Research
✅ Geeignet für
- Senior ML Researchers mit Audio-Fokus
- PyTorch Experten
- Speech/Audio-Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Research-Erfahrung
- Personen ohne LLM-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Position in London/Europa
- Starker Research-Fokus erforderlich
- Audio Diffusion und Codecs sind modern
Über das Unternehmen
Synthesia ist die weltweit führende KI-Video-Plattform für Unternehmen, verwendet von über 90% der Fortune 100. Das Unternehmen wurde 2017 gegründet und hat Serien E mit 200 Millionen USD zur Bewertung von 4 Milliarden USD abgeschlossen.
Deine Aufgaben
- Entwickeln und evaluieren Sie Streaming- und Speech-to-Speech-Systeme
- Passen Sie Modelle für neue Konditionierungseingaben an (Emotion, Geschwindigkeit, Prosodie)
- Implementieren Sie Post-Training-Optimierungstechniken (Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Integrieren und testen Sie neue Architekturen (Neural Codecs, Diffusion, Flow-Matching)
- Definieren Sie neue Evaluierungsmetriken für konversationelle Sprachsynthese
- Bleiben Sie auf dem Laufenden mit neuesten Audio-Diffusion- und LLM-Forschung
Deine Voraussetzungen
- Starkes Verständnis für Generative Modelle
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
- Hohe Proficiency in PyTorch und verteiltem Training
- Solides Verständnis von Time-Series-Modellen und Tokenization
- Schnelle Prototyping- und Iterationsfähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung mit End-to-End Deep Learning Training
- Starke Software Engineering Fähigkeiten
