Principal Data Architect

London • On-site • Lead • 2 days ago
DevOps Engineer Data Engineer Management
Auf einen Blick

Gestalte und implementiere moderne Data-Plattformen als Principal Data Architect bei Datatonic London. Du wirst Datenlösungen für Enterprise-Clients architekten und Teams führen.

💰 £130.000–170.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Principal-Level Data Architecture Erfahrung
  • BigQuery/Snowflake/Databricks Expertise
  • Data Governance und Compliance
  • Client-Facing Stakeholder Management
Data Architecture BigQuery Data Modeling SQL Python Data Governance
✅ Geeignet für
  • Senior Data Architects mit 10+ Jahren Erfahrung
  • Tech Leads transitioning to Principal Roles
  • Consultants mit Data Platform Schwerpunkt
🚫 Weniger geeignet
  • Engineers ohne Architectural Erfahrung
  • Reinen Implementation-Fokus ohne Design
  • Junior-Level Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Principal-Rolle: strategische Richtung setzen, nicht nur bauen
  • Client-Facing: direkt mit Enterprise CTOs und VP Engineering
  • Mentoring: Richtung für Senior und Mid-Level Engineers geben

Über das Unternehmen

Datatonic ist der führende Google Cloud Partner für AI und Data Transformation. Das Unternehmen gestaltet moderne, skalierbare Datenlösungen für globale Unternehmenskunden.

Deine Aufgaben

  • Führung der Analyse, Design und Execution von modernen, skalierbaren Datenlösungen für Kunden
  • Data Architecture und Governance: Expertise in Datentransformation, Storage, Retrieval, Security
  • Architektonische Richtung für Engineers: Sicherstellung von robusten, hochperformanten Lösungen
  • Mastery von Data Modeling Techniken: 3NF, Data Vault, Star Schema, One Big Table (OBT)
  • Shape Data Strategy mit Kunden: Governance, Modeling, Data Quality, Security und Privacy
  • Fully Integrated Solutions Design: Cloud Best Practices, Ingestion Strategien, Feature Engineering
  • Zusammenarbeit mit Architecture, Engineering und Data Science Teams
  • Nutzung von BigQuery, dbt, Snowflake, Fivetran und anderen Partner-Technologien

Deine Voraussetzungen

  • Nachgewiesene Erfahrung in Dataware-/Lakehouse Design mit BigQuery, Azure Synapse, Snowflake, Databricks
  • Starke Data Modeling Expertise und Solution Architecture
  • Erfahrung mit Data Governance, Quality, Security, Privacy und Compliance
  • Ownership Mindset: Projekte von Konzept bis Completion treiben
  • Analytisch und technisch ausgezeichnet mit innovativem Ansatz
  • Exzeptionelle Kommunikation mit Clients und Stakeholdern
  • Hands-on Python, Java, SQL Proficiency

Benefits

  • 25 Tage Urlaub plus Feiertage
  • Private Krankenversicherung (Vitality Health)
  • Wellness und Gym-Vorteile
  • WFH Equipment Zuschuss
  • Lernressourcen und Google Cloud Zertifikate