Auf einen Blick
Architekturiere Ironclads dbt Infrastruktur und Data Warehouse als Senior Analytics Engineer. Du entwirfst skalierbare Datenmodelle, standardisierst Metriken und befähigst Business Teams durch AI-gestützte Datenexploration.
💰 $147.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Analytics Engineering
- 2+ Jahre dbt
- Advanced SQL
- Moderne Datentools
dbt
SQL
BigQuery
Data Modeling
Python
Analytics
AI Assistants
Angegeben: $147.000/Jahr · Marktschätzung: ~$147.000–180.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Analytics-Fokus
- dbt Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Roles
- BI-Tool-fokussierte Rollen
💡 Gut zu wissen
- AI-Transformation Focus
- dbt Architecture Ownership
- Metrics Unification Initiative
- Team Leadership Komponente
Über das Unternehmen
Ironclad ist die führende KI-Plattform für Vertragsmanagement, unterstützt von Top-Investoren wie Accel, Y Combinator und Sequoia.
Deine Aufgaben
- Entwickle und optimiere die dbt Infrastruktur und Datenmodelle
- Stelle sicher, dass konsistente Geschäftslogik über die gesamte Organisation hinweg implementiert ist
- Standardisiere Metriken über BI-Tools hinweg für Self-Service Analytics
- Führe Analytics Engineers und Analysten durch Code Reviews und Mentoring
- Integriere AI-gestützte Workflows zur Beschleunigung der dbt Entwicklung
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre als Analytics Engineer mit 2+ Jahren dbt Entwicklung
- Fortgeschrittene SQL Proficiency und starkes Datenmodellierungswissen
- Proficiency mit AI Coding Assistants (Cursor, Claude Code)
- Erfahrung mit modernem dbt Stack (Fivetran, BigQuery, Github, Airflow, Looker)
- Kritisches Denken und Fähigkeit, komplexe Business Challenges zu lösen
