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Senior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) – BCN/ MAD/ MUC
Ailylabs · 📍 Madrid - Hybrid · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
A
Senior AI/ML Engineer – BCN/MAD
Auf einen Blick
Aily Labs sucht einen Senior AI/ML Engineer, um die AI/ML-Infrastruktur und Pipelines für die Decision Intelligence Plattform zu bauen und zu skalieren. Du wirst End-to-End ML Pipelines entwerfen und Junior-Mitglieder mentorieren.
💰 ~€80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre AI/ML-Erfahrung
- Strong Python-Kenntnisse
- APIs/K8s/Docker/Cloud-Expertise
- Mentoring-Fähigkeiten
Python
Machine Learning
Kubernetes
Docker
ML Pipelines
Gehalt geschätzt anhand Senior ML Engineer in Barcelona/Madrid mit 5+ Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML Engineers mit Cloud-Expertise
- Ingenieure mit Mentoring-Interesse
- Startupbegeisterte Techniker
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne 5+ Jahre ML-Erfahrung
- Einzelne ohne Mentoring-Erfahrung
- Personen ohne Cloud-Plattform-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Starker Fokus auf Production-Ready ML-Systeme
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists erforderlich
- Hybrid-Modell mit 2 Tagen pro Woche im Büro
Über das Unternehmen
Aily Labs ist ein B2B SaaS Unternehmen, das eine KI-gestützte Decision Intelligence App für Unternehmen entwickelt. Die mobile-first Plattform kombiniert Unternehmensdaten mit fortgeschrittenen Machine Learning, großen Sprachmodellen und agentic AI, um Business Leadern klare, umsetzbare Einblicke in Echtzeit zu geben.
Deine Aufgaben
- Baue und skaliere die AI/ML-Infrastruktur und Pipelines, die Ailys Decision Intelligence Plattform antreiben
- Unterstütze die Produktisierung von AI/ML-Modellen und LLMs durch APIs und Infrastruktur
- Entwerfe und implementiere End-to-End ML Pipelines (Daten → Modell → Deployment → Monitoring)
- Trage zu APIs, Tools und Bibliotheken bei, die von über 100 AI-Team-Mitgliedern täglich verwendet werden
- Mentoriere Junior Team-Mitglieder bei technischen Themen
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung mit AI/ML Fundamentals
- Starke Python-Kenntnisse
- APIs/Kubernetes/Docker/Cloud-Erfahrung
- Fähigkeit und Bereitschaft, Junior-Team-Mitglieder zu mentorieren
- Starke Software Engineering Best Practices
Benefits
- Hybrid-Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Büro
- International vielfältiges Team
- Lernkultur und kontinuierliche Entwicklung
- Startupmentälität mit Autonomie