Auf einen Blick
Scientific Data Architect bei TetraScience für Deutschland (Düsseldorf/Darmstadt). Hybrid-Rolle mit 2-3 Tagen/Woche Kundenbesuch vor Ort. Fokus auf Datenmodell-Design, Python-Pipelines und AI/ML-Integration für Pharma R&D.
💰 €100.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- PhD + 4 Jahre oder Master + 8 Jahre Life Science Erfahrung
- Drug Discovery/Preclinical/CMC Domain Knowledge
- AI/ML in Cloud-Erfahrung
- Python und Data Modeling
Python
ELN/LIMS Integration
Streamlit
ML/AI
✅ Geeignet für
- Life Science Data Scientists mit Software Engineering Skills
- Pharma Informaticists interessiert an AI/ML
- Datenarchitekten mit Scientific Domain Knowledge
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Scientists ohne Software-Background
- Enterprise Data Engineers ohne Pharma-Erfahrung
- Kandidaten mit <4 Jahren Life Science Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- 2-3 Tage/Woche Vor-Ort in Frankfurt Region erforderlich
- PhD + 4 Jahre oder Master + 8 Jahre Minimum
- Pharma Drug Discovery Domäne ist spezifisch und wertvoll
Über das Unternehmen
TetraScience baut Tetra OS, ein Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Partner: NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher, Snowflake, Google, Microsoft.
Deine Aufgaben
- Customer Onsite Engagements in Frankfurt Region (2-3 Tage/Woche)
- Design und Implementierung extensibler, wiederverwendbarer Data Models
- Python-basierte Parser für Instrument-Output-Dateien
- Lab-Software-Integration (ELN/LIMS) via APIs
- Datenvisualisierung und App-Development (Streamlit, Plotly, Holoviews)
- Zusammenarbeit mit Scientific Business Analysts und Applied AI Engineers
- ML/AI/Statistische Model-Entwicklung und -Deployment
- Prototype, Demo und Rapid Solution Development
Deine Voraussetzungen
- PhD + 4 Jahre oder Master + 8 Jahre Life Science Industrie-Erfahrung
- Umfangreiche Domänenkenntnisse in Drug Discovery, Preclinical oder CMC
- Proven Track Record von AI/ML Use Cases in Cloud
- Hands-On Datenmodellierung und Python-Entwicklung
- Collaboration mit Cross-Functional Teams
