Auf einen Blick
Tech Lead für Scientific Data Engineering Team bei TetraScience. Führung von 5-8 Senior Data Engineers, Projektlieferungen und LLM-Integration für präklinische Datenmodellierung in Cambridge oder Remote.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 10+ Jahre Data Engineering
- Python und SQL Expertise
- Leadership und Team Management
- Präklinische Daten-Vertrautheit
Python
SQL
Data Engineering
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Leadership-Aspirationen
- 10+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- Team Leaders mit technischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Einzelcontributor ohne Leadership-Erfahrung
- Junior Datenengineers
- Candidates ohne Python/SQL-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Team-Leitung von 5-8 Senior Data Engineers erwartet
- Cambridge oder Remote möglich
- Starker Fokus auf LLM-Integration in Data Pipelines
Über das Unternehmen
TetraScience ist ein Scientific Data and AI Company mit Mission zur radikalen Verbesserung der menschlichen Lebenserwartung. Das Unternehmen entwickelt die weltweit einzige offene, wissenschaftlich ausgerichtete und kollaborative Scientific Data and AI Cloud und kombiniert sie mit tiefem wissenschaftlichem Fachwissen.
Deine Aufgaben
- Führung eines Teams von Scientific Data Engineers
- Verwaltung von Projektlieferungen und Aufsicht der Karriereentwicklung
- Zusammenarbeit mit Cross-Funktionalen Teams zur Verständnis von Business-Anforderungen
- Besitzergreifung von Datenmodellen, Data Pipelines und Data Applications
- Nutzung von LLMs zur Erstellung umfassender Datenschemas für präklinische Daten
- Aufbau hochqualitativer Data Pipelines mit umfangreicher Test-Abdeckung
- Förderung von Team-weiten Prozess- und Technologie-Verbesserungen
- Mentorship für Junior SDEs
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder ähnliche Rollen
- 10+ Jahre Python und SQL Erfahrung mit Data Engineering Fokus
- Erfahrung bei der Leitung von Projekten und Management von Requirements
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Architektur
- Leadership-Fähigkeiten und Team-Management
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, oder ähnlich)
