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Strategist, Agent Development – Retail
Sierra · 📍 San Francisco, CA · 🕒 6 days ago
💰 245,000 € /Jahr
📊 Lead
S
Software Engineer, Agent
Salary
330,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Entwickle produktionsreife KI-Agenten für Enterprise-Kunden in Sydney. Du führst den kompletten Entwicklungs-Lebenszyklus und arbeitest direkt mit Kunden an realen Produktionsproblemen.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- Produktionssysteme-Erfahrung
- Technische Problemlösung
- Direkte Kundeninteraktion
- KI/LLM-Tools Vertrautheit
Agent Development
AI/LLM Systems
Prompt Engineering
React
TypeScript
Go
✅ Geeignet für
- KI/LLM-Ingenieure mit Produktionserfahrung
- Techniker mit Kundenorientierung
- Builders mit hoher Eigeninitiative
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Produktionserfahrung
- Remote-first Kandidaten
- Reine Code-Schreiber ohne Kundenkontakt
💡 Gut zu wissen
- Sydney ist on-site erforderlich
- KI-Technologie entwickelt sich sehr schnell
- Direkte Kundeninteraktion ist täglich
Über das Unternehmen
Sierra schafft eine Plattform, um Unternehmen bessere, menschlichere Kundenerfahrungen mit KI zu ermöglichen. Das Unternehmen hat eine globale Präsenz mit Büros in Australien und weltweit.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Auslieferung produktionsreifer KI-Agenten für Unternehmen in Finanzen, Gesundheitswesen und Handel
- Leitung des Agent Development Life Cycle (ADLC) mit vollständiger Eigenverantwortung von Pilot bis Deployment
- Zusammenarbeit mit großen Unternehmen und Startups zur Transformation ihrer Geschäftstätigkeit
- Gestaltung der Zukunft der Sierra-Plattform durch direktes Kundenfeedback und Feature-Entwicklung
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung beim Aufbau und bei der Skalierung von End-to-End-Produktionssystemen
- Starke technische Problemlösungsfähigkeiten in schnell wandelnden Umgebungen
- Builder-Mentalität mit hoher Eigeninitiative
- Komfortables Arbeiten direkt mit Kunden zur Lösung realer Probleme
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (technisch und nicht-technisch)
- Idealerweise Erfahrung mit KI/LLM-Systemen in Produktion
- Vertrautheit mit RAG-Pipelines und Prompt Engineering
- Erfahrung mit React, TypeScript oder Go
Benefits
- Flexible (unbegrenzte) bezahlte Freizeit
- Medizinische, zahnärztliche und Sehhilfen-Leistungen
- Altersversorgungsplan
- Elternzeitregelung