Data Engineer

San Francisco On-site Mid-level 4 days ago
Data Engineer backend-developer Data Engineer Python
Salary 215,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Data Engineer bei Baseten. Baue interne Data Platform mit Fokus auf Inference Metrics, Product Analytics und Business Decision Support. Batch/Streaming Pipelines und Semantic Layer Design erforderlich.

💰 $160.000–220.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Worldwide
  • Core Data Models und Semantic Layer Design
  • Batch und Streaming Pipeline Orchestration
  • Inference Telemetry Verständnis
  • Company Metrics Definition
Python Apache Beam Kafka Airflow SQL Data Modeling Analytics OpenTelemetry
✅ Geeignet für
  • Data Engineers mit B2B SaaS Experience
  • Pipeline Orchestration Experts
  • Metrics and Analytics Builders
  • Semantic Layer Designers
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Analytics/BI Roles
  • Kandidaten ohne Pipeline Orchestration
  • Non-Python Profis
  • Kandidaten ohne Inference Metrics Interest
💡 Gut zu wissen
  • Inference Metrics sind unterschiedlich zu Standard SaaS Metrics
  • Consumption-Based Modelle erfordern spezielles Tracking
  • Semantic Layer ist nicht optional für Self-Service
  • OpenTelemetry Integration ist Standard

Über das Unternehmen

Baseten betreibt Mission-kritische Inferenzinfrastruktur für weltweit führende KI-Unternehmen. Serie-E-Finanzierung 300 Millionen Dollar.

Deine Aufgaben

  • Designe und unterhalte Core Data Models und Semantic Layer
  • Entwickle und orchestriere Batch- und Streaming Data Pipelines mit Apache Beam, Kafka, Airflow oder ähnlichen Frameworks
  • Analysiere Inference und Infrastructure Telemetry, einschließlich Daten aus OpenTelemetry, Grafana und anderen Observability Tools
  • Definiere und unterhalte Company-Wide Metrics über Product Usage, Performance und Customer Lifecycle
  • Ermögliche Self-Service Analytics durch Agents und Tools mit Well-Structured Semantic Layers
  • Stelle Daten-Reliabilität und Quality via Testing, Dokumentation und Governance sicher

Preferred Qualifications

  • Verständnis von Inference Metrics wie Latency, Throughput, Token Usage und Model Performance
  • Erfahrung supporting B2B SaaS und/oder Consumption-Based Platforms
  • Anwendung von Forecasting und Predictive Modeling (z.B. ARIMA, Prophet) auf Business Prozesse

Benefits

  • Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive Aktienoptionen
  • 100% Versicherungsdeckung
  • Flexible PTO
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unternehmensorganisierte 401(k)