Auf einen Blick
Marketing Data Scientist bei Vonage mit Fokus auf Demand und Revenue Intelligence. Entwicklung von Predictive Models und Analytics Frameworks für Marketing ROI.
💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Data Science oder Revenue Analytics
- Salesforce Full Object Model Erfahrung
- Snowflake Experience
- Python für ML und Forecasting
Data Science
Python
SQL
Tableau
Snowflake
Salesforce
Revenue Analytics
Gehalt geschätzt anhand Senior data scientist role at public B2B tech company. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Revenue Analytics Background
- Jemand mit Salesforce und Snowflake Experience
- ML Engineers interessiert an Marketing Analytics
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist ohne 8+ Jahren Erfahrung
- Jemand ohne SQL und Python
- Kandidaten nicht interested in Revenue Analytics
💡 Gut zu wissen
- Fokus auf Full B2B Revenue Funnel - Awareness bis Closed Revenue
- Snowflake für Feature Tables und Audience Segments
- AI-Ready Data Structures für Marketing Automation
- Salesforce Full Object Model Knowledge erforderlich
Über das Unternehmen
Vonage ist ein globaler Cloud Communications Leader mit tausenden von Mitarbeitern weltweit. Das Unternehmen sucht einen Data Scientist für Demand und Revenue Intelligence.
Deine Aufgaben
- Analyse und Modellierung der Beziehung zwischen Marketing Investment, Channel Performance und Revenue Outcomes
- Design und Wartung von Reporting Views und Self-Serve Analytics Assets für interne Stakeholder
- Identifikation von High-Value Market Segments durch Data Modeling
- Entwicklung von Personalisierung Models und Frameworks für tailored Experiences
- Zusammenarbeit mit Marketing und Sales zur Definition von Forecasting Methodologies
- Übersetzung komplexer Model Outputs in Clear Actionable Narratives
- Entwicklung von AI-Ready Data Structures in Snowflake
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Data Science, Revenue Analytics oder ähnlich
- Salesforce Data Erfahrung: Hands-on mit vollständigem Objektmodell
- Snowflake Data Warehouse Erfahrung
- Python, scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy
- Advanced SQL für CRM und Marketing Daten
- Tableau, Power BI oder Salesforce-Native Dashboarding
- Marketing Automation Platforms Vertrautheit
- Cloud Data Platforms (Snowflake, AWS, GCP, Azure)
- Git/GitHub oder GitLab Version Control
