Auf einen Blick
Datenanalyst für U.S. Bank Marketing-Kampagnen mit Python/SQL-Erfahrung und statistischer Analyseerfahrung.
💰 ~$65.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5–7 Jahre Datenanalyse-Erfahrung
- SQL und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Statistical Analysis Knowledge
SQL
Python
Marketing Analytics
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Analyst mit 5–7 Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists und Analytiker
- SQL/Python-Programmierer
- Marketing-Tech-Profis
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Programmiererfahrung
- Vollständig Remote-Arbeitssuchende
- Nicht-technische Marketing-Rollen
💡 Gut zu wissen
- SQL und Python sind Kernanforderungen, nicht optional
- Hybrid-Modell erfordert 3 Tage Büropräsenz
- Azure/Databricks-Erfahrung von Vorteil
Über das Unternehmen
U.S. Bank sucht Datenanalysten für die Unterstützung von Marketing-Kampagnen-Initiativen in seinen Zentralstandorten.
Deine Aufgaben
- Marketing-Kampagnen von Anfang bis Ende entwickeln, ausführen und überwachen
- Geschäftsanforderungen mit detaillierten Kampagnen- und Analyseanforderungen abstimmen
- Kampagnendaten und Analyseergebnisse für Stakeholder darstellen und interpretieren
- Datenbanken, SQL und alternative Datenquellen zur Kampagnenoptimierung nutzen
- Analytics/Reporting-Teams zur Verfolgung und Messung von Kampagnenzielen zusammenarbeiten
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in verwandtem Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
- 5–7 Jahre statistische und/oder Datenanalyse-Erfahrung
- Erfahrung mit Datenbanken und relationalen Datenbanksystemen
- Python, SQL, oder ähnliche Programmiersprachen bevorzugt
- Cloud-Tool-Erfahrung (Azure, Databricks, Synapse) von Vorteil
Benefits
- Umfangreiche Krankenversicherung
- Lebensversicherung und Invaliditätsschutz
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeitrag
- Bezahlter Urlaub (2–5 Wochen)
- Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Modell
