Auf einen Blick
Risk Analyst Rolle mit Schwerpunkt auf Kreditrisikoanalyse, Datenverwaltung und Berichterstattung mit Advanced Analytics-Tools.
💰 ~$80.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5-7 Jahre Risikomanaagement oder Finanzanalyse Erfahrung
- SQL, SAS oder Python Datenanalyse-Kompetenz
- Tiefgehendes Geschäfts- und Regulierungsverständnis
Kreditrisikoanalyse
SQL
Python
Tableau
Power BI
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Risk Analyst mit 5-7 Jahren Erfahrung und Datenanalyse-Skills. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Analysten mit Datenanalyse-Hintergrund in Finance
- Mid-Level Profis mit Kreditrisikoerfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten mit weniger als 5 Jahren Finanzbranchenerfahrung
- Nicht-technische Fachleute ohne SQL/Python-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Work mit 3+ Tagen pro Woche im Büro (8 Standorte verfügbar)
- Professionelle Zertifizierung (z.B. FRM, PRM) ist vorteilhaft
- Starke analytische Fähigkeiten und Datenaffinität sind entscheidend
Über das Unternehmen
U.S. Bank verwaltet umfassendes Risikomanagement mit Fokus auf Kredit-, Finanz-, Liquiditäts- und Marktrisiken.
Deine Aufgaben
- Analyse und Bewertung von Kreditrisiken für verschiedene Geschäftsbereiche
- Durchführung von Datenanalysen unter Verwendung von SAS, SQL, Python und Tableau/Power BI
- Erstellung von regulären und ad-hoc-Reports und Dashboards
- Zusammenarbeit mit Business Units zur Entwicklung und Überwachung von Risikomanagement-Frameworks
- Identifikation von Risiken und Compliance-Lücken
- Mitwirkung an Projekten zur Minimierung von Betriebsverlusten
- Unterstützung bei der Umsetzung von Policies und Verfahren zur Risikominderung
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung
- 5-7 Jahre anwendbare Erfahrung
- Anwendbare professionelle Zertifizierung
- Advanced understanding of business operations and risk management
- Kenntnisse von Finanzdienstleistungen und Regulierungstrends
- Strong analytical skills and data visualization expertise
- SQL, SAS, Python oder ähnliche Datenanalyse-Tools
Benefits
- Umfassende Gesundheitsversicherung
- Lebensversicherung und Behindertenversicherung
- 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag
- Hybrid-Arbeitsregelung
