Auf einen Blick
Machine Learning Engineer zum Aufbau von AI-Pipelines in einer Datenplattform. Fokus auf Model-Deployment, Echtzeit-Verarbeitung und Zuverlässigkeit in einer internationalen Scale-up-Umgebung.
💰 ~$120.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 3+ Jahre ML-Engineer-Erfahrung
- Python-Expertise
- Spark und SQL
- AWS Cloud-Erfahrung
Python
Spark
SQL
Machine Learning
AWS ECS
Monitoring
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level ML Engineer mit 3+ Jahren Erfahrung in internationaler Scale-up, AWS/Cloud-fokussiert. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML-Ingenieure mit AWS-Hintergrund
- Data Scientists bereit für Production-fokussierte Arbeit
- Python-Experten interessiert an ML Pipelines
🚫 Weniger geeignet
- Ohne praktische ML-Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne Python oder SQL Grundlagen
- Vollständig on-site Anforderungen
💡 Gut zu wissen
- Remote-First-Modell weltweit
- Fokus auf Produktion und Zuverlässigkeit, nicht nur Modell-Entwicklung
- Internationale diverse Teams, schnelle Skalierungs-Umgebung
Über das Unternehmen
Ikue ist ein Tech-Start-up mit klarer Mission: Telekommunikationsbetreiber mit überlegenen Produkten unterstützen, um überlegene Kundenerfahrungen zu bieten. Das Unternehmen fokussiert auf Hyperpersonalisierung durch Daten und sucht die besten Engineers, um das Produkt zu liefern.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Konstruktion von Ikues AI Studio in Zusammenarbeit mit Product Owners und Data Scientists
- Entwurf und Aufbau von Machine-Learning-Pipelines (Model Build, Evaluation, Deploy, Monitoring)
- Integration von Machine-Learning-Outputs in Echtzeit- und Batch-Daten-Pipelines
- Sicherstellung, dass ML- und Daten-Pipelines zuverlässig, überwachbar und unterstützbar sind
Deine Voraussetzungen
- BSc in Informatik oder Ingenieurwissenschaften
- 3+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer
- Fortgeschrittene Python-Entwicklungsfähigkeiten
- Spark und SQL Expertise
- Erfahrung beim Deployment und Wartung von ML-Modellen in der Cloud (AWS ECS und SageMaker bevorzugt)
- AWS Associate Developer Zertifikat (Machine Learning Speciality bevorzugt)
Benefits
- Internationales, vielfältiges Umfeld
- Dynamisches und motiviertes Team
- Flexibilität, Verantwortung zu übernehmen und im Team zu wachsen
- Remote-Work-Modell
