Auf einen Blick
Junior Data Analyst für nachhaltige Modemarke in Bali: 3+ Jahre Erfahrung, SQL, BigQuery/Snowflake, Statistik, Full-Time Position mit Data Engineering Team.
💰 ~$35.000–50.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 3+ Jahre analytische Erfahrung erforderlich
- Bachelor/Master in Statistik, Mathe, Informatik, Data Science
- Starke SQL-Fertigkeiten
- BigQuery, Snowflake oder Redshift Erfahrung
SQL
Data Analysis
Data Modeling
Data Warehouse
Gehalt geschätzt anhand Junior Data Analyst in Bali mit 3+ Jahren und SQL/DW-Erfahrung, typisch USD 35k-50k/Jahr. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Science/Analytics Absolventen mit 3+ Jahren Erfahrung
- SQL-versierte Analysten
- Menschen mit BigQuery/Snowflake/Redshift Kenntnissen
🚫 Weniger geeignet
- Einsteiger ohne Erfahrung
- Menschen ohne SQL-Kenntnisse
- Kandidaten ohne Data Warehouse Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine echte Data Analyst-Rolle, nicht nur BI
- Modeindustrie ist sehr datengesteuert geworden
- Bali-Position bedeutet Umzug oder Remote aus Indonesien
- Sustainability ist echte Unternehmenswerte, nicht greenwashing
Über das Unternehmen
Der Kunde erschafft nachhaltige Mode, die diverse weibliche Formen ehrt und stärkt. Das Unternehmen schafft zeitlose Designs mit Absicht und Sorgfalt, nutzt umweltfreundliche Materialien und ethische Produktionspraktiken. Die Philosophie "Weniger kaufen, besser auswählen, länger nutzen" liegt dem Slow-Fashion-Ansatz zugrunde. Der Kunde ist eine bewusst gefertigte Modemarke mit Wurzeln in Torquay, Australien, und einem Herzen in Bali, wo jedes Stück ethisch hergestellt wird. Das Unternehmen hat eine wachsende globale E-Commerce-Präsenz und einen Einzelhandelsfußabdruck in Bali.
Deine Aufgaben
- Exploratorische Datenanalyse durchführen, um geschäftliche Fragen zu beantworten
- Grundlegende statistische Konzepte (Verteilungen, Trends, Vergleiche, Anomalien) anwenden, um Daten zu interpretieren
- Analyse von Experimenten, Performance-Tracking und operativen Reporting unterstützen
- Analytische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen
- Saubere, effiziente SQL-Abfragen schreiben, um Daten zu transformieren und zu analysieren
- Zu Datenmodellen beitragen (Fact/Dimension Tables, Intermediate Models)
- Datenkonsistenz, Korrektheit und Nutzbarkeit sicherstellen
- Annahmen, Metriken und Model-Logik dokumentieren
- Verstehen, wie Daten von Source-Systemen zur Analytics-Schicht fließen
- Mit strukturierten Daten in modernem Data Stack (ELT Pipelines, Warehouses) arbeiten
- Best Practices für Datenorganisation, Naming und Lineage befolgen
- Datenqualitätsprobleme identifizieren und bei Lösungen zusammenarbeiten
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenbedarf und Definitionen zu klären
- Klare Dokumentation für Modelle, Metriken und Analysen führen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Data Science
- 3+ Jahre Erfahrung in einer analytischen Rolle
- Starke SQL-Fertigkeiten (Joins, Aggregationen, CTEs, Window Functions)
- Verständnis von relationalen Datenmodellen und analytics-freundlichen Schemas
- Grundkenntnisse in Statistik und analytischem Denken
- Erfahrung mit Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake, Redshift oder ähnlich)
- Fähigkeit, vage Probleme in strukturierte analytische Fragen zu zerlegen
- Komfort bei der Validierung von Daten, dem Hinterfragen von Annahmen und dem Erkennen von Inkonsistenzen
- Neugier, um das "Warum" hinter den Zahlen zu verstehen
- Klare Kommunikation, um Datenkonzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- Achtsamkeit für Details, ohne die Übersicht zu verlieren
Benefits
Keine Benefits angegeben.
