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Software Engineer 2
Elavon · 📍 Chennai, India · 🕒 1 days ago
📊 Mid
E
Infrastructure Data Analytics Engineer
Auf einen Blick
Data Engineer mit Schwerpunkt auf Infrastruktur-Analytik und ETL-Pipelines. Analysiert Enterprise-IT-Daten zur Optimierung von Cloud-Plattformen, Kapazitätsplanung und operativer Exzellenz.
💰 ~$130.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5-7 Jahre Datenanalyse-Erfahrung
- SQL und Python Expertise
- ETL/Pipeline Erfahrung
- Cloud-Plattform Kenntnisse
SQL
Python
Alteryx
ETL
API Integration
Azure
AWS
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit 5-7 Jahren ETL und Cloud-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Infrastruktur-Fokus
- Python/SQL Spezialisten
- Cloud Analytics Profis
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Python/SQL
- Pure Data Scientists ohne Engineering
- Kandidaten ohne Cloud-Plattform Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hohe Anforderungen für ETL-Pipeline Design und Optimierung
- Alteryx und Cloud-Tools sind Kernkompetenzen
- Release Management und SDLC Prozesse wichtig
Über das Unternehmen
U.S. Bank sucht einen Data Analytics Engineer für die Infrastruktur-Datenplattform. Diese Position konzentriert sich auf Datenakquisition, ETL-Pipelines und analytische Insights für Enterprise-IT-Infrastruktur und Cloud-Plattformen.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und entwickle Datenerfassungs-Prozesse von Infrastruktur-Monitoring-Plattformen, CMDB und Cloud-Systemen
- Baue und warte skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Datenbereinigung, -transformation und -validierung
- Entwickle komplexe SQL Queries und Python-Lösungen für Datenextraktion und -transformation
- Entwerfe und warte Alteryx Workflows für Datenvorbereitung und Automatisierung
- Analysiere Infrastruktur- und Betriebsdaten zur Identifizierung von Trends und Optimierungsmöglichkeiten
- Erstelle Dashboards, KPIs und Executive Reporting Lösungen
- Unterstütze Cloud-Modernisierungsinitiativen mit Real-Time Analytics
- Stelle Datenqualität, Datenvertrag und Governance-Einhaltung sicher
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in verwandtem Feld oder gleichwertige Berufserfahrung
- 5 bis 7 Jahre Erfahrung in statistischen und Datenanalyse
- Starke Fähigkeiten in SQL, Python und Alteryx
- Erfahrung mit Azure, AWS oder Databricks
- Verständnis von Power BI oder Tableau
- Kenntnisse von Infrastruktur-, Cloud- oder Betriebsdaten
- Versierte Kenntnisse in GitHub, GitLab oder Azure DevOps
Benefits
- Umfassende Krankenversicherung
- Lebensversicherung und Behindertenversicherung
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlter Urlaub
- Professionelle Entwicklung