Auf einen Blick
Head of Field Engineering bei Oumi, führt Kundengegenüber-technisches Team, fokussiert auf Applied AI, Custom Model Deployment und strategische Customer Partnerships im Frontier AI Space.
💰 ~$140.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Applied ML/ML Infrastructure/Solutions Engineering
- 2+ Jahre Team Leadership oder Senior IC Management (bevorzugt)
- Strong Technical Depth in AI/ML Systems
- Executive Communication Skills
AI/ML Systems
Solutions Engineering
Field Engineering
Applied AI
Gehalt geschätzt anhand Head of Field Engineering, AI/ML Focus, Startup Leadership Role, Bellevue WA/SF/NY Hybrid. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Applied ML Engineers mit Sales-Engineering-Erfahrung
- Field Engineering Leader mit AI/ML Background
- Solutions Architects mit Startup-Ambition
🚫 Weniger geeignet
- Research-Only ML Scientists ohne Customer-Facing-Erfahrung
- Backend Engineers ohne Applied AI
- Kandidaten, die nur Remote wollen (Hybrid erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Startup-Umgebung erfordert Flexibilität und Trittbrettfahrer-Mentalität
- Frontier AI Space ist schnelllebig; Kandidaten müssen Learner sein
- Field Engineering ist neue Funktion; Spielraum für Playbook-Definition
Über das Unternehmen
Oumi ist ein Unternehmen, das Mission es ist, Frontier AI für alle offen zu machen. Oumi bietet eine End-to-End AI-native Plattform zum Aufbau benutzerdefinierter AI-Modelle in Stunden statt Monaten und entwickelt einen offenen Research Stack in Zusammenarbeit mit akademischen Partnern.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Führung der Field-Engineering-Funktion und Definition der Vision sowie des Roadmap
- Ownership von technischem Customer Engagement über Pre-Sales bis Post-Sales
- Führung von Applied-AI-Arbeit: Kunden beim Design, Training und Deployment von Custom Models unterstützen
- Enge Partnerschaft mit Sales zur Gestaltung von Deal-Strategie und Entfernung technischer Blocker
- Übersetzung von Kundenanforderungen in Produktrichtung durch Feedback-Schleifen
- Etablierung wiederholbarer Playbooks, Demo-Materialien und Enablement-Ressourcen
- Externe Repräsentation von Oumi in Kundengesprächen und Gemeinschafts-Engagements
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Applied Machine Learning, ML Infrastructure, Solutions Engineering oder Field Engineering
- 2+ Jahre Experience in Führung von Teams oder Verwaltung von Senior Individual Contributors (bevorzugt, nicht erforderlich)
- Starke Erfolgsbilanz in Complex Enterprise Customer Engagements
- Effektive Kommunikation mit C-Level Executives und technischem Publikum
- Deep Technical Depth in AI/ML Systems und Customer-Facing Architecture
