Auf einen Blick
Strategische Führungsrolle für den Aufbau und die Leitung der AI- und Data-Science-Funktion eines wachsenden Manufacturing-Tech-Unternehmens mit Fokus auf Predictive Maintenance und LLM-Integration.
💰 ~$200.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🗺️ Worldwide
- 10+ Jahre KI/ML Führungserfahrung
- Technische Tiefe in modernen AI-Systemen
- Strategisches Denken & Business Acumen
- Change Management
AI Strategy
Machine Learning
Data Science
MLOps
Governance
Gehalt geschätzt anhand Head of Function (AI/ML) in Venture-backed Tech, USA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene AI/ML-Führungskräfte
- Technische Direktoren mit strategischen Ambitionen
- Professionals mit LLM- und ML-Operationen-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Zukunftsorientierte KI-Enthusiasten ohne Führungserfahrung
- Individual Contributors ohne Team-Managementerfahrung
- Kandidaten mit rein akademischem ML-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Direktes Reporting an CEO bedeutet hohen strategischen Einfluss
- Role erfordert starkes technisches Verständnis moderner AI-Tools
- Vendor-Bewertung und Build-vs.-Buy-Entscheidungen sind Teil des Jobs
Über das Unternehmen
AssetWatch ist ein Softwareunternehmen, das Fertigungsbetriebe durch Predictive Maintenance und Zustandsüberwachung unterstützt. Das Unternehmen wächst schnell und sucht nach Führungskräften für die Skalierung von KI-Fähigkeiten.
Deine Aufgaben
- Definition und Umsetzung der KI-Strategie des Unternehmens für 2027 und darüber hinaus
- Identifikation von Wertschöpfungsmöglichkeiten durch KI und Skalierung von Machine-Learning-Operationen
- Aufbau und Führung des AI & Data Science Teams (Machine Learning Engineers, Data Scientists, AI Engineers)
- Einführung von Governance, Compliance und Messprozessen für KI-Systeme
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Engineering zur Umsetzung von KI-Strategien
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Führung von KI-, Machine-Learning- oder Data-Science-Teams
- Nachgewiesener Track Record bei der Definition von Technologiestrategien in schnelllebigen Umgebungen
- Erfahrung mit LLMs, Agentic Architecture und modernen ML-Praktiken
- Starke Business- und Führungsfähigkeiten mit Fokus auf Customer Value
Benefits
- Direkte Berichterstattung an den CEO
- Equity in schnell wachsendem Unternehmen
- Technische Führungsrolle mit strategischem Einfluss
