Auf einen Blick
Entwickle Generative-AI-Lösungen remote aus Indien. Spezialisiere dich auf LLMs, Prompt Engineering und Agentic AI mit 5+ Jahren GenAI-Erfahrung.
💰 INR 10–50/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Generative AI Erfahrung
- 2+ Jahre Machine Learning Erfahrung
- Python-Proficiency
- LLM-Verständnis und Implementierung
Generative AI
LLM
Prompt Engineering
Python
LangChain
TensorFlow
PyTorch
Vector Databases
Angegeben: INR 10–50/Jahr · Marktschätzung: ~$12.000–60.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML-Ingenieure mit GenAI-Spezialisierung
- Vollstackk-AI-Profis mit LLM-Erfahrung
- Personen mit Fintech/Healthcare-AI-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in GenAI (5+ Jahre erforderlich)
- Kandidaten ohne LLM-Erfahrung
- Software-Ingenieure ohne ML-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- GenAI-Erfahrung ist nicht verhandelbar
- Prompt Engineering ist kritische Fähigkeit
- Customer-facing Rolle mit Kommunikationsanforderungen
Über das Unternehmen
Weekday ist ein Platzierungsunternehmen, das Ingenieure mit innovativen Unternehmen verbindet. Diese Position wird mit einem der Weekday-Clients gefüllt, einem Unternehmen, das an der Spitze der Generative-AI-Technologie arbeitet.
Deine Aufgaben
- Generative-AI-Lösungen für Prompt Engineering, Architektur und Consulting entwickeln
- Large Language Models (LLM) und Agentic AI für verschiedene Anwendungsfälle implementieren
- NLQ-to-SQL-Übersetzer und ähnliche Projekte bauen
- LangChain, LangGraph und ähnliche Frameworks verwenden
- Python-Wrapper und API-Interfaces entwickeln
- Transformers, TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn nutzen
- Vector Databases und Embedding Models einsetzen
- Open-Source-Modelle wie Llama/Llama2 und Azure OpenAI-Modelle einsetzen
- End-to-End Machine-Learning-Pipelines designen und optimieren
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung im AI/GenAI-Bereich
- Mindestens 5+ Jahre mit Generative AI
- Mindestens 2+ Jahre traditionelle Machine Learning
- Tiefes Verständnis von GenAI/ML-Technologien
- Erfahrung in Finanz-, Healthcare- oder Insurance-Industrie ein Plus
- Bachelor oder Master in Computer Science, Data Science oder verwandtem Feld
- Expertise in Statistical Analysis und Machine Learning Konzepten
- Python-Proficiency
- Erfahrung mit LLM Prompt Engineering und Self-Learning Agents
- Vertrautheit mit OpenAI, Llama/Llama2, Transformers
- Engineering- oder Mathematik-Hintergrund von IIT/NIT/BITS/IIIT bevorzugt
Benefits
- Kompetitives Gehalt: 10-50 Lakhs pro Jahr
- Remote-Position (überall in Indien)
- Vollzeitposition
