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Senior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) – BCN/ MAD/ MUC
Ailylabs · 📍 Madrid - Hybrid · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
A
Finance Operations Lead
Auf einen Blick
Führe die Finanzoperationen für ein schnell wachsendes KI-SaaS-Startup und konzipiere gleichzeitig die AI-native Finanzfunktion der Zukunft. Du kombinierst Controller-Verantwortung mit Transformations-Innovationsmandaten.
💰 ~€75.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 2-4 Jahre Finance/Controlling-Erfahrung
- Hervorragende Excel- und Präsentationsfähigkeiten
- KI-Begeisterung und Automatisierungsverständnis
- Executive Communication und Board-Erfahrung
AI Tools
Excel
Gehalt geschätzt anhand Senior Finance Operations Rolle in München, Scale-up mit VC-Finanzierung, 2-4 Jahre Erfahrung erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Finance Profis mit Startup-Hunger und KI-Interesse
- Controller/Business Finance Spezialisten, die Shape-up Leadership erleben möchten
- Menschen, die traditionelle Finance mit modernen KI-Tools kombinieren wollen
🚫 Weniger geeignet
- Reine Treasury/Accounting-Spezialisten ohne Transformation-Mindset
- Kandidaten, die Großkonzern-Stabilität vor Startup-Dynamik bevorzugen
- Menschen ohne Erfahrung mit SaaS-Metriken und Scaling-Finanz-Herausforderungen
💡 Gut zu wissen
- Rolle kombiniert klassische Controller-Arbeit mit disruptiver KI-Innovation – sehr abwechslungsreich
- Internationales Umfeld erfordert starke Englischkenntnisse trotz deutschem Hauptsitz
- Fast-paced Scale-up bedeutet viele Ad-hoc-Anfragen und Pivot-Bereitschaft nötig
Über das Unternehmen
Aily Labs wurde 2020 in München gegründet und ist ein schnell wachsendes Scale-up im B2B-SaaS-Bereich mit über 320 hochmotivierten Mitarbeitern an Büros in München, Barcelona, Madrid, Cluj und New York. Die Mission ist die Demokratisierung von KI durch ein KI-gestütztes Produkt, das GenAI und traditionelle ML nutzt, um wertvolle Geschäftserkenntnisse freizusetzen.
Deine Aufgaben
- Zuordnung aller Finanzprozesse zur KI-Optimierung und Bereitstellung von KI-Agenten für repetitive Aufgaben
- Verwaltung der Kundenabrechnung, Vertragsanalyse und Aufbau einer transparenten Kundenbeziehungsdatenbank
- Berechnung und Analyse kritischer SaaS-KPIs (ARR, MRR, Churn, CAC, LTV)
- Führung der monatlichen und jährlichen Abschlussvorgänge sowie Vorbereitung von Führungs- und Investor-Berichten
- Verwaltung von Vendor Operations, Beschaffung und Intercompany-Beziehungen
- Orchestrierung von Zahlungsläufen und Liquiditätsplanung
Deine Voraussetzungen
- 2-4 Jahre Erfahrung in Finanzberatung, Controlling oder Business Finance (Big 4, Consulting, Scale-ups oder Tech-Unternehmen bevorzugt)
- Ausgezeichnete Excel- und PowerPoint-Kenntnisse mit Erfahrung in der Erstellung von Finanzmodellen
- KI-Begeisterung mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von KI-Tools und Interesse an Automatisierung
- Technische Kompetenz mit modernen Finanztools und Quick-Learner-Mentalität
- Exekutive Kommunikationsfähigkeit mit Erfahrung in Board-Präsentationen
- Stakeholder-Management-Erfahrung mit externen Partnern und funktionsübergreifenden Teams