Auf einen Blick
Entwickle Data Integration Pipelines zwischen EHR-Systemen und Healthcare-AI-Plattform. Du wirst mit Health System Clients arbeiten, HL7 Messages debuggen und Real-Time Clinical Data Pipelines deployen.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Data Pipelines
- Python Skills erforderlich
- API Integration Experience
- Cloud Solutions (AWS/Azure)
Python
Data Integration
AWS
HL7
PostgreSQL
✅ Geeignet für
- Backend Engineers mit Data Pipeline Interest
- Data Integration Specialists
- Healthcare Tech Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-only Developers
- Pure Data Scientists
- Junior Engineers ohne Production Database Experience
💡 Gut zu wissen
- HL7/FHIR Knowledge hilfreich aber nicht erforderlich
- Client-facing Troubleshooting ist Teil des Jobs
- Healthcare-Domain Komplexität darf nicht unterschätzt werden
Über das Unternehmen
Bayesian Health ist ein Startup mit der Mission, das Gesundheitswesen durch datengestützte Insights proaktiv zu transformieren. Finanziert von Top-tier-Investoren wie Andreessen Horowitz und unterstützt durch Auszeichnungen wie Forbes AI Top 50.
Deine Aufgaben
- Partnerschaft mit Client-Technical Teams zur Gestaltung und Implementierung von Data Integration Schnittstellen
- Real-Time Clinical Data Ingestion Pipelines entwickeln, die Bayesian Platform mit Daten versorgen
- Automatisierte Integration Tests implementieren und mit Clients Integrationstests durchführen
- Deployment in Production durchführen und während Go-Live als technischer Kontakt fungieren
- Framework und Tooling für LLM-basierte Automatisierung entwickeln
Deine Voraussetzungen
- BS in Computer Science oder äquivalente praktische Erfahrung
- 3+ Jahre Data Pipelines bauen und deployen (Python bevorzugt)
- Fähigkeit, Data Correctness Probleme end-to-end zu investigieren
- Erfahrung mit Cloud Solutions (AWS, Azure) und relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL)
- Automatisierte Integration Tests für Production Systems schreiben
Benefits
Top-finanziertes Startup mit Fokus auf lebensrettende Healthcare-Technologie.
