Auf einen Blick
Director of Product, AI bei Evolv. Besitze AI/ML-Lifecycle für Waffenerkennung und Computer Vision, von Datensammlung bis zur Produktions-Deployment.
💰 ~$200.000–320.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 8+ Jahre Product Management mit AI/ML
- Computer Vision / Detection Erfahrung
- ML Production Deployment
- Edge Hardware Verständnis
Product Management
Computer Vision
Model Evaluation
Data Pipeline
Field Trials
Gehalt geschätzt anhand Director-Level AI/ML Product Management mit 8+ Jahren Erfahrung in Production Systems. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI/ML Product Leaders mit Detection/Security Erfahrung
- Senior Computer Vision Product Managers
- ML Systems Experts
🚫 Weniger geeignet
- Ohne 8+ Jahre AI/ML Product Management
- Ohne Production ML Deployment Erfahrung
- Wer nicht Onsite Waltham arbeiten kann
💡 Gut zu wissen
- Sehr spezialisierte AI/ML Production Role
- Waffenerkennung ist sicherheits-kritisch mit hohen Genauigkeitsanforderungen
- Onsite Waltham erforderlich
Über das Unternehmen
Evolv Technology entwickelt AI-gestützte Sicherheitslösungen mit Fokus auf Waffendetektions- und Computer-Vision-Fähigkeiten. Das Unternehmen arbeitet an der Mission, Orte sicherer zu machen.
Deine Aufgaben
- Besitze AI/ML-Lifecycle vom Datensammlung bis zur Produkt-Deployment
- Definiere Datensammlung-Strategie für Szenarios und Bedrohungen
- Baue Annotations-Guidelines und Validierungsstandards
- Evaluiere diverse AI-Modelle und wähle optimale Lösungen
- Definiere und besitze Model Evaluation Metriken spezifisch für Waffenerkennung
- Designe und führe Field Trials mit Prospects und Kunden aus
- Arbeite eng mit AI Engineering und Research zusammen
- Analysiere Trade-offs zwischen Latency, Accuracy, Compute Cost und Hardware
- Oversee Feature Development von frühem Experiment bis Produktion
- Arbeite mit Legal/Compliance auf Detection Performance Representationen
- Setze Release-Readiness Standards auf
Deine Voraussetzungen
- 8+ Jahre Product Management mit AI/ML oder Computer Vision Ownership
- Erfahrung in Produktion-Bringung von AI/ML-Systemen in Security oder Safety-Critical Anwendungen
- Tiefes Verständnis von AI-Architektur, Model Evaluation und Data Pipelines
- Erfahrung in Datensammlung, Annotation und Validierungs-Standards
- Track Record in Deployment und Verbesserung von ML-Systemen auf Edge Hardware
- Cross-Funktionale Leadership Erfahrung (Research, Engineering, Field Ops, Legal)
- Fähigkeit, technische Komplexität in klare Produkt-Entscheidungen zu übersetzen
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Deep Technical Impact
- AI-Vorderste-Rolle
