Data Engineer

Tampa, FL • On-site • Mid-level • 09.09.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Data Engineer mit Fokus auf RAG-Pipelines, ETL/ELT-Prozesse und großflächige Datenverwaltung in AWS. Spezialisierung auf ElasticSearch, Prefect und moderne Data Engineering Technologien.

💰 ~$120.000–150.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • ETL/ELT und Data Modeling Erfahrung
  • Prefect Workflow Erfahrung
  • ElasticSearch Knowledge
  • Python Proficiency und Active TS/SCI Clearance
RAG Pipelines ETL/ELT Python AWS Apache NiFi Prefect ElasticSearch Vector Databases

Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Engineer in Tampa FL area with specialized RAG/AI skills. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Engineers mit AWS und Python Erfahrung
  • Professionals, die Generative AI unterstützen möchten
  • Engineers mit RAG und Vector Database Interesse
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne TS/SCI Clearance
  • Frontend oder DevOps fokussierte Professionals
  • Junior-Level ohne substantielle Data Engineering Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Erfordert TS/SCI federal security clearance
  • Onsite in Tampa, Florida
  • Spezialisierte Rollen in Generative AI und LLM Support

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services unterstützt die US-Bundesregierung mit Technologie und Innovation im Bereich Defense.

Deine Aufgaben

  • Design, Build und Wartung von RAG-Pipelines mit Dokumenten-Ingestion, Indexing und Embedding
  • Entwicklung und Management von strukturierten und unstrukturierten Daten-Pipelines
  • Build und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines in AWS mit S3, Lambda, Step Functions, EMR, Glue, ECS/EKS
  • Implementierung und Betrieb von NiFi-Flows für High-Throughput Datenerfassung
  • Entwicklung und Orchestrierung von Workflows mit Prefect
  • Implementierung von Indexing und Retrieval Patterns mit ElasticSearch
  • Collaboration mit Architektur-, ML- und Anwendungs-Teams
  • Data Quality, Lineage und Governance sicherstellen

Deine Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Data Modeling Best Practices
  • Hands-On Erfahrung mit Prefect Workflows
  • In-Depth Knowledge von ElasticSearch Indexing und Cluster Management
  • Python Proficiency mit Data Libraries (Pandas, PySpark, requests, etc.)