Auf einen Blick
Data Platform Engineer für FinTech KYC/KYB Platform. Expertise in Graph Databases, Entity Resolution und Data-as-a-Service Architectures.
💰 ~$130.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Graph Database Expertise
- Entity Resolution Erfahrung
- AWS Cloud und Data Pipelines
- Modern Data Stack Tools
Graph Databases
Entity Resolution
Python
Spark
Kafka
AWS
Kubernetes
Data Pipelines
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit Graph Database und Entity Resolution Expertise, Orlando Hybrid. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Graph Database und Entity Resolution Focus
- Platform Engineers, die Daten-Infrastructure bauen wollen
- Kandidaten mit FinTech/Compliance Data Knowledge
🚫 Weniger geeignet
- Data Scientists ohne Engineering Background
- Analytics Engineers ohne Pipeline-Erfahrung
- Kandidaten ohne Cloud (AWS) Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Orlando Hybrid Position (2x pro Jahr Travel nach Orlando für Team Alignment)
- FinTech Compliance Knowledge (AML, CTF, KYC) ist großer Bonus
- Graph Databases und Entity Resolution sind Kernkompetenzen
Über das Unternehmen
Worth AI entwickelt FinTech Solutions mit AI-Unterstützung für KYC, KYB und Identity Verification.
Deine Aufgaben
- Entity Resolution Logik designen um Daten zu deduplizieren und zu verlinken
- High-Performance Global Business Knowledge Graph und Ontology entwickeln
- Hybrid Storage Strategy mit Graph Databases, Document und Search Stores implementieren
- Platform für Echtzeit Risk Assessment optimieren
- Scalable Data Services und APIs für Datenaufnahme, Transformation und Serving bauen
- Batch und Streaming Data Pipelines mit moderner Framework entwickeln und warten
- Reliability, Performance und API-First Data Platform Ownership
- Data Governance, Lineage und Quality Best Practices implementieren
- Mit Data Scientists, Analysts und Application Engineers zusammenarbeiten
Deine Voraussetzungen
- Hands-on Erfahrung mit Graph Databases (Neo4j, AWS Neptune, TigerGraph)
- Entity Resolution oder Record Linkage Erfahrung
- Ability to design flexible Ontologies für regulatory Data
- API Performance für Graph Traversals und Deep-Tree Lookups
- Erfahrung mit centralized Data Platforms oder Data-as-a-Service
- Strong Software Engineering Skills (Python, Java, Go, Rust)
- Data Pipeline und ETL/ELT Erfahrung auf AWS
- Modern Data Stack Tools (Spark/Flink, Kafka/Kinesis, Airflow, Snowflake/Redshift)
- DevOps Practices: CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform
