Data Engineer | NDA

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Poland On-site Senior 20.08.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Globales Managementberatungsunternehmen sucht Data Engineer (NDA). 4-8 Jahre Data Eng, SQL/Python/dbt/Snowflake. 6-Monat-Vertrag, Extension möglich. Polen.

💰 ~€65.000–95.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Contract 🗺️ EMEA
  • 4-8 Jahre Data Engineering
  • SQL + Python + dbt
  • Snowflake Experience
SQL Python dbt Snowflake Spark Airflow Azure

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer, Poland, Contract. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Mid-Level Data Engineer
  • ETL/ELT Pipeline Builder
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Engineer (<3 Jahre)
💡 Gut zu wissen
  • 6-Monat-Vertrag (mit Erweiterungsmöglichkeit)
  • Beratungsunternehmen (NDA Constraints)
  • Polen-basiert (EMEA Zeitzone)

Über das Unternehmen

Der Klient ist ein führendes globales Managementberatungsunternehmen bekannt für komplexe Business Challenges. Mit Fokus auf Strategie, Transformation und Performance-Verbesserung arbeitet das Unternehmen mit großen Organisationen zusammen, um nachhaltigen Impact zu erzielen. Das europäische Kompetenzzentrum spielte eine wichtige Rolle in der Unterstützung von EMEA-Operationen.

Deine Aufgaben

  • Design und Wartung robuster, skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
  • Data Quality & Enrichment: Anwendung von Transformation, Normalisierung und Anreicherungsregeln
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg (Produktmanager, Data Architects, Content Experts)
  • Operationalisierung von Matching & Merging Logic mit AI/ML-Tools
  • Monitoring und Troubleshooting von Pipelines
  • dbt Development: Build und Maintenance von Data Pipelines
  • Dokumentation und Standards-Beitrag

Deine Voraussetzungen

  • 4–8 Jahre Data Engineering Erfahrung mit Production-Grade-Pipelines
  • Proficiency in SQL, Python und dbt
  • Strong Erfahrung in Snowflake
  • Zusätzliche Erfahrung mit Spark, Airflow und Azure Data Lake
  • Vertrautheit mit Azure oder andere Major Cloud Platforms
  • Data Modeling, Version Control, CI/CD und Data Governance
  • Proactive und Detail-Oriented