Auf einen Blick
Data Analyst Supply Chain bei Serve Robotics (Remote, Mexiko-Stadt). Entwickeln Sie Datenpipelines und KPI-Tracking für Supply-Chain-Optimierung mit SQL, Python und Cloud-Plattformen.
💰 ~$50.000–70.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5 Jahre Datenanalyse/Engineering
- Advanced SQL
- Python oder JavaScript
- BigQuery/GCP-Erfahrung
Data Analysis
SQL
Python
BigQuery
Google Cloud Platform
Gehalt geschätzt anhand Data Analyst mit 5 Jahren für remote USA-Unternehmen. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenanalysten mit SQL/Python
- Datentechnik-Profis
- Supply-Chain-Analytiker
🚫 Weniger geeignet
- SQL-Anfänger
- Keine Programmierungserfahrung
💡 Gut zu wissen
- Remote benötigt AI-Tool-Proficiency (Claude Code, GitHub Copilot)
- Supply-Chain-Kontext von Vorteil
- APIs und Workflow-Automatisierung zentral
- Mexico City Zeitzone mit US-Teams
Über das Unternehmen
Serve Robotics baut autonome Lieferroboter mit Fokus auf Robotik, maschinelles Lernen und Computer Vision für urbane Logistik.
Deine Aufgaben
- API-basierte Workflows zwischen Core-Business-Plattformen und Logistik-Partnern entwickeln
- Automatisierte Datenpipelines für Datenabruf und -routing über verschiedene Datenbanken bauen
- Datenanalyse durchführen und automatisierte Dashboards und Alerts erstellen
- Error Handling und Alerting für konsistente Datenausführung implementieren
- Mit Supply Chain, Operations und Finance Stakeholdern zusammenarbeiten
- Root-Cause-Analysen durchführen und Prozessverbesserungen empfehlen
Deine Voraussetzungen
- 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Datenengineering oder Workflow-Automatisierung
- Starkes Wissen über Datenstrukturen und Datenverwaltung
- Advanced SQL und mindestens eine weitere Programmiersprache (Python oder JavaScript)
- Proficiency in AI-gesteuerten Entwicklungs-Tools und MCP
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Datentransformation
