Auf einen Blick
Gesucht wird ein Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Daten-Pipelines und Azure-Technologien zur Entwicklung skalierbarer Daten-Plattformen für Biffa. Die Rolle ist hybrid (2 Tage Büro) und basiert in High Wycombe.
💰 ~£60.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Daten-Ingenieurwesen
- Azure Data Services Expertise
- SQL und Python Fachkompetenz
- Daten-Modellierung
SQL
Python
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit 5+ Jahren, Azure-Expertise, Hybrid, UK. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit 5+ Jahren Erfahrung
- Cloud-Professionelle mit Azure Fokus
- Fachleute, die skalierbare Daten-Systeme bauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne 5 Jahren Daten-Ingenieurwesen-Erfahrung
- Professionelle ohne SQL/Python Kenntnisse
- Junior-Ingenieure oder Berufsanfänger
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Arbeit: 2 Tage im Büro, 3 Tage remote
- Fokus auf Azure Data Factory und Microsoft Fabric
- Strong focus on data quality and governance
Über das Unternehmen
Biffa transformiert den Einsatz von Daten in seinem Gesamtgeschäft mit Fokus auf fortgeschrittene Analytics, Automation und AI-gesteuerte Entscheidungsfindung.
Deine Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Wartung von skalierbaren Daten-Pipelines und Integrationslösungen
- Entwicklung und Support von Daten-Erfassung, Transformation und Speicherprozessen
- Zusammenarbeit mit Business, Analytics und Applikations-Teams zur Lieferung von Daten-Produkten
- Gewährleistung, dass Daten zuverlässig, sicher, performant und verfügbar für Reporting und Analytics sind
- Support von Datenqualität, Monitoring und Troubleshooting
- Beitrag zu Daten-Architektur, Standards und Engineering Best Practices
- Erstellung von technischer Dokumentation und Knowledge Transfer
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Daten-Ingenieurwesen oder verwandten Daten-Plattform-Rollen
- Starkes Verständnis von Data Warehousing, Lakehouse und analytischen Daten-Architekturen
- Expertise in SQL, Python und Daten-Modellierung
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und/oder Azure Data Services
- Fachkompetenz in Daten-Transformation und Orchestration
- Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und grossen Datensätzen
- Kenntnisse von Daten-Governance, Sicherheit und Datenqualität
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Laufende Schulung, Entwicklung und Karrieremöglichkeiten
- Großzügiger Pensionsplan
- Einzelhandels- und Freizeit-Rabatte
- Urlaubs- und Reise-Rabatte
- Lebensversicherung
