Auf einen Blick
Data Analyst für Borrowell mit Fokus auf Data Modeling, SQL und Business Intelligence. Zusammenarbeit mit Product Teams an Experimentation und Performance Tracking.
💰 ~$70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Bachelor in quantitativen Fachbereichen oder Datenbanken-Erfahrung
- SQL und Datenmodellierung Kenntnisse
- BI-Tool Erfahrung (Looker, Tableau, etc.)
- Fähigkeit, Daten in Geschäftsergebnisse zu übersetzen
SQL
dbt
Looker
Python
Data Modeling
Experimentation
Analytics
Gehalt geschätzt anhand Junior bis Mid-level Data Analyst in Toronto, Kanada. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Junior bis Mid-level Datenanalysten mit SQL-Erfahrung
- Menschen mit quantitativem Hintergrund (Mathe, Physik, Ingenieurwesen)
- Kandidaten, die an Experimentation und Business Intelligence arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Menschen ohne SQL-Kenntnisse
- Business-Analyst ohne statistische oder quantitative Erfahrung
- Kandidaten, die nur in Ontario, BC oder Alberta leben (geografische Einschränkung)
💡 Gut zu wissen
- Remote-first über Kanada, aber Einstellung nur in Ontario, BC oder Alberta möglich
- Kein Gehalt in der Anzeige genannt – müssen Sie verhandeln
- Python und R sind nice-to-have, aber nicht erforderlich
- Fokus liegt auf Datenqualität und SQL-Effizienz, nicht nur auf Reporting
Über das Unternehmen
Borrowell ist ein kanadisches Fintech-Unternehmen mit über 3 Millionen Mitgliedern. Die Plattform bietet umfassende Kreditüberwachung, Kreditaufbau und personalisierte Finanzprodukt-Empfehlungen an.
Deine Aufgaben
- Datenbau und Verwaltung von Datenmodellen mit SQL und dbt
- Bereitstellung von Business-Reporting und Forecasting
- Design, Analyse und Validierung von statistischen Experimenten
- Schreiben von sauberen, effizienten SQL-Abfragen (Joins, Aggregate, Subqueries, Window Functions)
- Stakeholder-Kommunikation und Übersetzung von Datenanalyse in Geschäftsempfehlungen
- Zusammenarbeit mit Product Manager und cross-funktionalen Teams
- Überwachung von KPIs und Identifizierung neuer Datenbereiche für Wachstum
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in quantitativen Feldern (Mathematik, Wissenschaft, Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften) oder äquivalent
- Praktische Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung
- Interpretationsfähigkeit und Fähigkeit, analytische Ergebnisse in Geschäftsstrategien umzuwandeln
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Looker, Tableau)
Benefits
- Umfassende Gesundheitsleistungen (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch)
- Zusätzliche Leistungen: 24/7 virtueller Zugang zu Fachleuten im Gesundheitswesen
- Mutterschafts- und Elternzeitausgleich
- WFH-Erstattung (Laptop, Maus, Tastatur)
- Jährliche Entwicklungsleistung
- Ein bezahlter Freiwilligentag pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
