Auf einen Blick
Gesucht wird ein Data Engineer mit 3+ Jahren Erfahrung zur Gestaltung und Wartung skaliebare ETL/ELT Pipelines und Data Infrastructure. Der ideale Kandidat beherrscht SQL, Cloud Platforms und Modern Data Warehouses wie Snowflake/BigQuery.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 3+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- SQL + Programmiersprache (Python/Java/Scala)
- ETL/ELT Tools und Pipelines
- Cloud Platforms (AWS/Azure/GCP) und Modern Data Warehouses
SQL
Python
ETL/ELT
AWS
Snowflake
BigQuery
Data Warehouse
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer mit 3+ Jahren Erfahrung in Cloud Data Platforms und Modern Data Stack. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit 3+ Jahren Erfahrung
- SQL + Python/Java/Scala Experts mit Cloud Platform Knowledge
- Data Architecture-interessierte Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne 3+ Jahre Erfahrung
- Kandidaten ohne Modern Data Warehouse Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Independent Contractor Status bei Huzzle Platzierung
- Large-Scale Data Systems Erfahrung bevorzugt
- Cloud Platform Kompetenz essentiell (AWS/GCP/Azure)
Über das Unternehmen
Huzzle verbindet außergewöhnliche Talente mit Top-Chancen bei führenden Unternehmen in Großbritannien, USA, Kanada, Europa und Australien. Die Kunden umfassen Startups, Digital Agencies und Tech-Plattformen im Bereich SaaS, MarTech, FinTech und KI. Im Gegensatz zu Outsourcing-Agenturen wird man direkt bei einem Kunden als geschätztes Team-Mitglied eingestellt.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbare ETL und ELT Pipelines
- Aufbau und Optimierung von Data Architectures, Databases und Data Warehouses
- Integration von Data aus Multiple Sources, APIs und Third-Party Platforms
- Sicherstellung von Data Quality, Consistency, Reliability und Security
- Monitoring und Troubleshooting von Data Pipelines und Workflows
- Zusammenarbeit mit Analytics, Engineering und Business Teams zur Data Requirements Verstaendigung
- Implementierung von Data Governance und Best Practices für Data Management
- Optimierung von Data Storage, Processing Performance und Query Efficiency
- Unterstützung von Reporting, Business Intelligence und Analytics Initiiativen
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder verwandten Rollen
- Starke SQL Proficiency und Database Management
- Erfahrung mit Python, Java, Scala oder ähnliche Programmiersprachen
- Hands-On Erfahrung mit ETL/ELT Tools und Data Pipeline Development
- Kenntnisse von Cloud Platforms wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Modern Data Warehouses wie Snowflake, Redshift, BigQuery oder Databricks
- Vertrautheit mit Orchestration Tools wie Airflow oder Prefect
- Verstaendnis von Data Modeling, Data Governance und Data Quality Prinzipien
- Erfahrung mit Large Datasets und Distributed Systems ist bevorzugt
- Starke Analytical, Problem-Solving und Communication Skills
- Fähigkeit, unabhängig in Remote, Collaborative Umgebung zu arbeiten
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Basierend auf Erfahrung, Technical Expertise und Location
- Vollständig ferngesteuerte Position: Arbeit von überall mit flexiblen Arrangements
- Career Growth Chancen: Beitritt zu innovativen Unternehmen und impactful Projekten
- Long-Term Chancen: Aufbau von Career mit wachsenden globalen Organisationen
- Continuous Learning: Exposure zu Modern Data Technologies, Cloud Platforms und Large-Scale Data Systems
- Collaborative Kultur: Arbeit mit Talented Engineers, Analysts und Business Leaders
- Cutting-Edge Technologie: Exposure zu Modern Data Stacks und Cloud-Native Lösungen
