Auf einen Blick
Senior Software Engineer bei U.S. Bancorp India in Chennai für AML Transaction Monitoring und Data Processing. 8+ Jahre Software-Engineering mit Big Data, Databricks und Cloud Expertise erforderlich.
💰 ~$55.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 8+ Jahre Software-Engineering
- Big Data und Data Platform Design
- Databricks und Apache Spark
- Cloud Platform Experience
Apache Spark
Databricks
Python
Scala
Java
Kafka
AWS
Azure
Gehalt geschätzt anhand Senior-level engineer in Chennai, India with Big Data and Databricks expertise; India-based operations pay scale; 8+ years experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Databricks und Big Data Platform Experience
- Big Data / Cloud Architects bereit für Standortverlegung nach Chennai
- Senior Engineers mit Financial Services oder AML/Compliance Background
- Kandidaten mit Expertise in scalable Batch und Streaming Data Processing
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne India-Standort-Bereitschaft oder Visa-Sponsorship-Anspruch
- Frontend oder Web-Entwickler ohne Data/Backend Experience
- Kandidaten mit weniger als 8 Jahren Software-Engineering Erfahrung
- Remote-only Kandidaten: Rolle ist vor Ort in Chennai
💡 Gut zu wissen
- Position ist vor Ort in Chennai, Indien mit 11 AM–8 PM Schicht (IST)
- Strong Focus auf Compliance, Sicherheit und regulatorische Anforderungen im Banking-Kontext
- Shift-Timing könnte für westliche Kandidaten unangenehm sein (11 AM–8 PM IST = 1:30 AM–10:30 AM UTC)
- Posting könnte früher geschlossen werden bei hohem Bewerber-Aufkommen
Über das Unternehmen
U.S. Bancorp India sucht einen Senior Software Engineer für Financial Crimes Prevention Technology mit Fokus auf AML Transaction Monitoring und Batch Data Processing Plattformen in Chennai.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung, Testing, Deployment und Wartung von innovativen Software-Lösungen
- End-to-End Ownership von Anwendungen durch produktionsreife, skalierbare Codentwicklung
- Enterprise-Scale Data Processing Lösungen mit Big Data Technologien designen und implementieren
- Architektur und Design Diskussionen führen für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance
- Batch- und Streaming Data Pipelines entwickeln und optimieren
- Root-Cause-Analysen durchführen und korrigierende Maßnahmen implementieren
- Code Reviews durchführen und Engineering Best Practices durchsetzen
- Mit Product Owners, Architects und Business Stakeholders zusammenarbeiten
- AI/ML Initiativen unterstützen und neue Technologien einführen
- DevOps und CI/CD Best Practices implementieren
- Compliance, Sicherheit und regulatorische Anforderungen gewährleisten
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Computer Science, Engineering oder verwandtem Feld
- 8+ Jahre Software-Engineering Erfahrung
- Erfahrung im Design und Implementierung von Enterprise-Scale Data Plattformen
- Cloud-Environment Deployment und Support Erfahrung
- Starke analytische, Troubleshooting und Problem-Solving Skills
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten
- Programmierkenntnisse: Scala, Python, Java, SQL, Shell Scripting
- Big Data & Streaming: Apache Spark, Spark SQL, Databricks, Apache Kafka
- Cloud Plattformen: AWS, Azure, GCP
- DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, CI/CD Pipelines
Benefits
- Umfassende Gesundheitsversorgung
- Life insurance and disability
- Professional development and training
- Retirement planning (401k equivalent)
- Flexible work arrangements