Auf einen Blick
Hochspezialisierte Position in Computer Vision und KI mit Fokus auf autonome Flugkörper-Wahrnehmung und Deep-Learning-Algorithmen.
💰 CHF 100.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ EMEA
- Master- oder PhD in Computer Vision/Informatik
- Ausgezeichnete C++-Fähigkeiten
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow Erfahrung
- Klassische und Deep-Learning-Vision-Methoden
Computer Vision
Deep Learning
C++
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
Object Detection
Image Processing
✅ Geeignet für
- Machine-Learning-Spezialistinnen und -Spezialisten mit Vision-Fokus
- Doktoranden in Computer Vision
- C++-Entwickler mit Deep-Learning-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne Machine-Learning-Hintergrund
- Kandidaten ohne C++-Expertise
- Solche ohne praktische Computer-Vision-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Master- oder PhD ist üblicherweise erforderlich
- Dies ist ein hochgradig spezialisiertes KI-Engineering Rollen
- Zusammenarbeit mit Hardware- und Systemtechnik-Teams ist zentral
Über das Unternehmen
Destinus revolutioniert die Rüstungsindustrie mit hochmoderner unbemannter Luftfahrzeuge. Daedalian AG ist das KI- und Autonomie-Hub von Destinus und entwickelt sicherheitskritische KI-Systeme an der Schnittstelle zwischen fortgeschrittener Forschung und praktischer Luftfahrt. Das Unternehmen kombiniert Luft- und Raumfahrttechnik und künstliche Intelligenz zur Entwicklung nächstgenerativer autonomer Flugkörper.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen und Deep-Learning-Modellen für Lokalisierung, Objekterkennung, Verfolgung und Klassifikation
- Analyse und Verbesserung bestehender Code-Basis und Modelle
- Zusammenarbeit mit Ingenieursgruppen (Flugtests, Hardware, Sensorfusion) zur Integration von Computer-Vision-Lösungen
- Testen und Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz von Computer-Vision-Systemen
- Validierung in simulierten und realen Umgebungen
Deine Voraussetzungen
- Ausgezeichnete Programmierfähigkeiten in C++; Rust-Erfahrung ist von Vorteil
- Erfahrung mit Computer-Vision-Systemen, sowohl klassische als auch Deep-Learning-Methoden
- Praktische Erfahrung mit OpenCV, PyTorch, TensorFlow
- Master- oder PhD-Abschluss in Computer Vision, Informatik, Robotik oder verwandtem Fachbereich
