Auf einen Blick
Data Engineer/Associate Data Engineer bei Euromonitor für Web-Crawling-Lösungen. Baue und optimiere automatisierte Scraper für hochwertige Datensammlung. Hybrid in Vilnius mit EUR 2.000-2.666 monatlich.
💰 €2.000–2.666/Mon.
📊 Entry-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- JavaScript, Node.js, HTML, CSS
- Web-Scraping-Konzepte
- Analytische Fähigkeiten
- Code-Qualität & Maintenance
Web Scraping
JavaScript
Node.js
HTML/CSS
Python
SQL
Data Structures
Angegeben: €2.000–2.666/Mon. · Marktschätzung: ~€24.000–32.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Junior Data Engineers mit Web-Scraping-Erfahrung
- Absolventen mit JavaScript/Node.js-Kenntnissen
- Analytiker, die sich in Engineering entwickeln wollen
🚫 Weniger geeignet
- Senior Engineers auf salary-Suche
- Kandidaten ohne Coding-Erfahrung
- Leute, die nicht in Vilnius arbeiten können
💡 Gut zu wissen
- Entry-Level bis Junior-Level Position
- Fokus auf ethische Web-Scraping-Praktiken
- Zusammenarbeit über globale 16-Büro-Teams
- Möglichkeit zu Python/SQL erweitern für Data Engineer Level
Über das Unternehmen
Euromonitor International ist weltweit führend in Datenanalytik und Marktforschung. Das Unternehmen sammelt und analysiert hochwertige Daten über Märkte, Industrien und Konsumenten weltweit.
Deine Aufgaben
- Websites analysieren und effektive Datenextraktions-Ansätze bestimmen
- Automatisierte Web-Crawling-Skripte aufbauen, pflegen und optimieren
- Crawler-Performance troubleshooten und enhancen für zuverlässige Datensammlung
- Hochwertige, genaue Daten liefern und etablierte Standards befolgen
- Mit Data Scientists, Forschern, Industry Experts und Technology Teams zusammenarbeiten
- Für Data Engineer Level: Website-Machbarkeits-Bewertungen durchführen und Best Practices beraten
Deine Voraussetzungen
- Verständnis von Website-Strukturen, Funktionalität und Web-Scraping-Konzepten
- Kenntnisse in JavaScript, Node.js, HTML, CSS, jQuery und grundlegenden Datenstrukturen
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungs-Verständnis und Aufmerksamkeit für Details
- Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben und neue Technologien schnell zu lernen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und effektive Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Für Data Engineer Level zusätzlich: Python, SQL und komplexe Crawling-Lösungen bevorzugt
