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AI Developer Experience Engineer
Crosby · 📍 New York City · 🕒 8 days ago
💰 215,000 € /Jahr
📊 Senior
C
Applied AI Engineer
Salary
250,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Crosby sucht einen Applied AI Engineer. Du wirst KI-Features end-to-end ownen – RAG Pipelines, Model Fine-Tuning und Production Quality Assurance.
💰 $170.000–250.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Software Engineering mit KI/ML Focus
- Deep Python Proficiency
- LLM API und ML Lifecycle Erfahrung
- Product-Mindedness und Pragmatism
Python
LLMs
RAG
NLP
Fine-Tuning
AI Systems
Production ML
Angegeben: $170.000–250.000/Jahr · Marktschätzung: ~$170.000–250.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Production KI-Erfahrung
- Backend Engineers mit LLM/NLP Pivot
🚫 Weniger geeignet
- Pure Research AI ohne Production Background
- Junior-Level ohne 3+ Jahren Experience
💡 Gut zu wissen
- Applied AI – Research + Production-fokussiert
- Fine-Tuning und Evaluation sind zentral
- NYC In-Person erforderlich
Über das Unternehmen
Crosby ist eine next-generation Law Company, reimagining corporate legal services mit proprietary Technology und Human-in-the-Loop Workflows.
Deine Aufgaben
- Full Stack Owner der intelligent Features der Crosby Platform sein
- Entire Lifecycle eines KI-Features ownen – von Building bis Deployment
- Core KI-Systeme designen, bauen und skalieren – RAG Pipelines und Agentic Workflows
- Language Models für spezifische Legal Tasks selektiv Fine-Tunen
- Praktische Evaluation Methoden und Monitoring Systeme für Reliability entwickeln
- Neueste KI-Techniken auf immediate Product Challenges anwenden
- Mit Product, Backend und Legal Experts zusammenarbeiten für End-to-End Solutions
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Professional Software Engineering mit KI/ML Product Focus
- Deep Python Proficiency und Ability zu Build Scalable Systems
- Praktische KI Skills – LLM APIs, ML Project Lifecycle
- Analytisch und pragmatisch – Data-Driven Problem Solving
- Produkt-Fokus – User Impact Driven, Smart Technical Trade-Offs
- Full Ownership – Features von Concept bis Deployment