Auf einen Blick
Caylent sucht einen erfahrenen AI/ML Engineering Manager, um ein Team von ML-Ingenieuren und Architekten zu führen, mit Client-Facing-Consulting-Verantwortung und Team-Leadership bei AWS und Claude-Projekten.
💰 ~$170.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 10+ Jahre Machine Learning/AI mit Consulting-Erfolgen
- Demonstrierte People Management Erfahrung
- Tiefe technische Kenntnisse in ML und komplexen B2B-Lösungen
- C-Level Stakeholder Engagement Erfahrung
Machine Learning
People Management
AWS
Gehalt geschätzt anhand Senior AI/ML Engineering Manager mit 10+ Jahren Erfahrung, Team Leadership, Client-Facing Consulting, AWS/Claude Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML/AI Professionals mit 10+ Jahren Track Record
- Engineering Manager mit Client-Facing Consulting Erfahrung
- Diejenigen komfortabel mit Hybrid Leadership (Team + Hands-On)
🚫 Weniger geeignet
- IC (Individual Contributors) ohne People Management Erfahrung
- Diejenigen mit weniger als 10 Jahren ML/AI Erfahrung
- Pure Konsultanten ohne Tech-Leadership Fähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Rolle: Gleichzeitig Team Lead und Hands-On Engineer
- Client-Facing Engagement erforderlich
- Architektur-Verantwortung für komplexe ML/AI Lösungen
- AWS und Anthropic Claude Partner Engagement
Über das Unternehmen
Caylent ist ein AI-first Cloud Services Unternehmen und unterstützt Organisationen bei Transformation. Als AWS Premier Tier Services Partner und Charter Member von Anthropics Claude Partner Network kombiniert Caylent tiefe Expertise in AWS, KI und Claude. Caylent ist vollständig remote mit Mitarbeitern in Kanada, USA und Lateinamerika.
Deine Aufgaben
- AI/ML Team von Ingenieuren und Architekten führen (Hiring, Performance, Team Health)
- ML-Bewertungen durchführen (Infrastructure, Data Pipelines, Model Lifecycle)
- Technische Richtung bei Kundenengagements setzen und architektonische Entscheidungen treffen
- Team mentorieren und umfassend entwickeln
- ML-Operationen und Sustainability Expertise bereitstellen
- Pre-Sales und Proposal-Phasen mit technischer Tiefe unterstützen
- Engagements end-to-end als Senior Technical Authority führen
- Interne Best Practices und Reference Architectures bauen
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 10+ Jahre in Machine Learning oder AI mit nachgewiesener Track Record in Client-Facing Consulting/Advisory
- Demonstrierte People Management Erfahrung (Hiring, Performance Calibration, Career Development, Difficult Conversations)
- Tiefe Kenntnisse in Machine Learning und komplexen B2B-Lösungen
- Erfahrung mit C-Level Stakeholder Engagement
