Auf einen Blick
GLOBO sucht einen AI/ML Engineer für die Entwicklung von Daten-Pipelines und LLM-Features. Du wirst mit Snowflake, Python und AWS Bedrock arbeiten und an einer mehrsprachigen Plattform mitwirken.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 2+ Jahre Data/ML Engineering
- Python und PySpark Expertise
- Snowflake Erfahrung
- AWS Bedrock oder LLM-Integration
Python
Snowflake
dbt
AWS Bedrock
Data Engineering
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AI/ML Engineer in USA mit Snowflake/dbt Stack. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit ML-Interesse
- Python-Entwickler, die zu AI übergehen möchten
- Kandidaten mit Snowflake-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler
- Reine Backend-Developer ohne Data Fokus
- Kandidaten ohne Python-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Datenschutz und PII/PHI-Compliance sind zentral
- LLM-Integration mit AWS Bedrock und CrewAI erwartet
- Datenqualität und Monitoring sind kritisch
- Regressive Testing für Modelle und Prompts erforderlich
Über das Unternehmen
GLOBO ist ein Technologie-Unternehmen, das eine Plattform für Echtzeit-Verbindung mit Übersetzungs-, Interpretations- und Transkriptionsdiensten in über 450 Sprachen anbietet.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von zuverlässigen Daten-Pipelines mit Snowflake Openflow, Python und Snowflake
- Transformation roher Daten in vertrauenswürdige Datasets für Analytics und ML-Workloads
- Entwicklung und Deployment von LLM-Integrationen mit AWS Bedrock und agentic Workflows
- Monitoring und Optimierung aller Daten-Pipelines für Zuverlässigkeit und Performance
- Zusammenarbeit mit Product und Engineering zur Versand von AI-powered Features
- Implementierung von Schutzvorrichtungen, Monitoring und Alerting für AI-Services in Production
- Sicherstellung von Datenschutz und PII/PHI-Compliance in Pipelines
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Science, Data Science oder verwandtem Fachbereich
- 2+ Jahre Data Engineering, Software Development oder ML Engineering Erfahrung
- Profunde Kompetenzen in Python und PySpark
- Erfahrung mit Snowflake und dbt
- Erfahrung mit AWS Bedrock oder anderen LLM-Services
- Verständnis von Data Governance und Compliance (GDPR, HIPAA)
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Remote-Arbeitsflexibilität
- Zugang zu AI-Tools und Fortbildung
