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Joiner
City of York Council · 📍 York, · 🕒 44 min ago
📊 Senior
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Machine Learning Engineer Intern
Auf einen Blick
CertifyOS sucht einen Machine Learning Engineer Intern für ein 6-Monats-Projekt im Gesundheitswesen. Aufbau, Test und Deployment von ML-Services auf GCP in vollständig remote Umgebung. Fokus auf Production-Ready Code und robuste Evaluierung.
💰 ~$18–28/h (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Starke Python-Kenntnisse
- GCP-Deployment-Erfahrung
- Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
- Englisch fließend
Python
Google Cloud Platform
SQL
Machine Learning
Data Pipelines
Testing
Git
BigQuery
Gehalt geschätzt anhand Entry-level ML Intern in Tech Startup; US-Basis oder equivalent intern wage in Pune. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Neuabsolventen oder Junior ML Engineers mit Python und GCP Erfahrung
- Personen, die an Production ML und Infrastruktur interessiert sind
- Remote-Arbeiter mit Flexible-Zeitzone-Anforderungen
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne Python oder Cloud-Erfahrung
- Vollzeitangestellte ohne Flexibilität für 6 Monate
- Personen mit begrenzte englische Sprachkenntnisse
💡 Gut zu wissen
- 6-Monats-Befristung, nicht unbegrenzt
- Schwerpunkt auf Software Engineering Best Practices, nicht reine Forschung
- Erwartung der Eigenverantwortung und autonomen Projektarbeit
Über das Unternehmen
CertifyOS baut die Dateninfrastruktur auf, die modernes Gesundheitswesen antreibt. Die Plattform automatisiert Anbieterlizenzen, Registrierung, Kredenzierung und Netzwerküberwachung durch direkte Verbindung zu hunderten primären Datenquellen. Die Vision: One API. One Provider ID. Nahtlose Anbieter-Daten.
Deine Aufgaben
- Design, Implementierung und Wartung von ML-gesteuerten Services und Daten-Workflows in Python
- Anwendung von Best Practices in Softwareentwicklung (sauberer Code, Unit- und Integrationstests, Code Reviews, CI/CD, Überwachung)
- Aufbau und Wartung von Evaluierungs-Pipelines und Metriken zur Messung von Modell- und Systemleistung
- Deployment und Betrieb von ML-Services auf GCP (Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage)
- Fehlerbehebung und Verbesserung bestehender ML-Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Korrektheit
- Proaktive Zusammenarbeit mit Teams aus Product, Operations, Engineering und Daten
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung als Software Engineer oder Machine Learning Engineer
- Starke Kompetenz in Python und Erfahrung beim Aufbau von Production Services
- Praxiserfahrung beim Deployment und Betrieb auf Google Cloud Platform
- Kompetenz beim Schreiben und Debuggen von SQL-Abfragen
- Starke Grundlagen in Softwareentwicklung (Testing, Debugging, Git, CI/CD, Monitoring)
- Erfahrung in Evaluierung von ML-Systemen (Metriken, Datensätze, Experimente)
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und Projektleitung mit begrenzter Supervision
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Benefits
- Vollständige Abdeckung von Kranken-, Zahn- und Augennversicherung
- Unbegrenzte PTO mit mindestens 2 Wochen Urlaub pro Jahr
- In Indien: Krankenversicherung, gesetzliche Urlaubsleistungen und zusätzliche Wellnessvorteile
- Vollständig remote Arbeit