AI Engineer

Kuala Lumpur | Federal Territory of Kuala Lumpur | Malaysia • On-site • Mid-level • 3 days ago
AI Engineer AI Python
Auf einen Blick

ThoughtFull sucht einen AI Engineer in Kuala Lumpur mit 4+ Jahren LLM-Anwendungs-Erfahrung. Rolle fokussiert auf RAG-Pipelines, KI-Agenten, Backend-APIs und Production-Deployment in Mental-Health-Tech.

💰 MYR 8.300–13.300/Mon. 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • 4+ Jahre KI/LLM Engineering
  • Python und Backend Frameworks
  • LLM-API Integration
  • RAG-Architekturen und Vector Search
Python RAG AI Agents FastAPI AWS Docker

Angegeben: MYR 8.300–13.300/Mon. · Marktschätzung: ~MYR 99.600–159.600/Jahr.

✅ Geeignet für
  • AI/ML Engineers mit LLM-Spezialisierung
  • Kandidaten in Malaysia/KL mit GMT+8 Zeitzone
  • Entwickler mit Production-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Engineers ohne LLM Erfahrung
  • Kandidaten ohne Cloud/Deployment Background
  • Kandidaten, die nicht in Kuala Lumpur sein können
💡 Gut zu wissen
  • Kuala Lumpur Onsite Position
  • Kein Visa-Sponsoring
  • Psychische Gesundheit ist reguliertes Feld

Über ThoughtFull

ThoughtFull vereinfacht psychische Gesundheit für persönliches und berufliches Wachstum in jeder Lebensphase. Das von Temasek unterstützte Unternehmen bietet umfassende psychische Gesundheitsdienste für Unternehmenskunden in Asien und darüber hinaus.

Deine Aufgaben

  • Design, Entwicklung und Deployment von produktionsreifen KI-Anwendungen mit LLMs
  • KI-Agenten und automatisierte Workflows bauen mit APIs, Datenbanken und Systemen
  • RAG-Pipelines entwickeln und optimieren
  • LLM-Provider integrieren (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock)
  • Backend-Services und RESTful APIs entwickeln
  • KI-Evaluations-Frameworks und Guardrails implementieren
  • AI-Services deployen, monitoren und warten mit Cloud-Infrastruktur
  • Mit Product, Engineering und Clinical Teams zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Degree in Computer Science, Engineering oder verwandtem Feld
  • 4+ Jahre Software-Engineering mit KI/LLM-Anwendungen
  • Starke Python-Kompetenz und Backend-Frameworks
  • Praktische LLM-API Integration Erfahrung
  • KI-Agenten und Agentic Workflows Erfahrung
  • RAG-Architekturen und Vector Databases
  • AWS, Docker und Cloud-Infrastruktur