Auf einen Blick
Staff Solutions Engineer bei Kong mit Fokus auf API Management und AI Governance für Enterprise Customers. Verantwortung für Technical Sales Strategy und Customer Success.
💰 $140.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Solutions Engineering/Software Engineering
- API Management Experience
- Docker und Kubernetes
- Enterprise Deal Ownership
Solutions Engineering
API Management
Kubernetes
Docker
REST/GraphQL APIs
Cloud Native
AI/LLM Knowledge
Sales Engineering
✅ Geeignet für
- Solutions Engineers mit API Management Background
- Enterprise Sales-Profis mit Technical Expertise
- AI/LLM-Interessierte Technical Leaders
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Solutions Engineering
- Kandidaten ohne API Management Erfahrung
- Menschen, die reine Engineering-Rollen bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- AI und API Connectivity ist emerging Focus für Kong
- AI-Assisted Development Tools sind erforderlich
- Model Context Protocol (MCP) ist spezializiertes Wissen
Über das Unternehmen
Kong ist ein führender API und AI Connectivity Anbieter, der die Infrastruktur für die agentic AI Era baut. Das Unternehmen bedient Fortune 500-Unternehmen und startups mit der Kong API und AI Konnektivität Plattform. Kong wurde von führenden Investoren finanziert und hat starkes Wachstum.
Deine Aufgaben
- Unterstützung von Field Sales bei Customer Value Kommunikation
- Discovery-Gespräche zu Customer-Requirements und Kong-Lösungs-Mapping
- Support von POCs durch vollständigen Evaluierungsprozess
- Sicherung von Customer Satisfaction über zugeordnete Accounts
- Zusammenarbeit mit Support, Product und Engineering Teams
- Leitung von API Management und AI Governance Evaluations
- Deliver von Technical Workshops und Demos mit Kong Capabilities
- Ownership von Complex Multi-Stakeholder Enterprise Deals
- Mentoring und Coaching von Junior SEs
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Software Engineering oder Solutions Engineering Erfahrung
- Nachgewiesener Track Record bei Complex Enterprise Deal Ownership
- Erfahrung beim Mentoring anderer SEs oder Technical Team Members
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Native Platforms
- Erfahrung mit REST und GraphQL APIs, CI/CD Pipelines, API Security
- Hands-On AI-Assisted Development Tooling Erfahrung (Claude Code, GitHub Copilot, etc.)
- Wissen von AI/LLM Architectures und Model Context Protocol (MCP)
Benefits
Remote-Position in New York/Umgebung, Competitive Compensation, Thought Leadership Opportunities, Strategic Account Management.
