SRE – DataPlatform

Paris Remote Mid-Level 08.07.2026
Site Reliability Engineer Data Engineer DevOps
Auf einen Blick

SRE-Spezialist für die Veepee Data Platform in Paris. Verantwortung für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Migration einer modernen Lakehouse-Plattform mit Trino, Iceberg und Kubernetes.

💰 ~€65.000–85.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Erfahrung mit Kubernetes in Production
  • Infrastructure-as-Code (Terraform)
  • SRE-Prinzipien und Error Budgets
Kubernetes Prometheus Grafana Terraform Crossplane PostgreSQL Kafka GitOps

Gehalt geschätzt anhand Senior SRE Paris mit Kubernetes und DataOps-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Erfahrene SREs mit Kubernetes-Produktionserfahrung
  • Infrastruktur-Ingenieure interessiert an Datenplattformen
  • Techniker mit Cloud-Native und IaC-Fachkenntnissen
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Kubernetes-Produktionserfahrung
  • Wer kein GitOps-Verständnis hat
  • Kandidaten ohne On-Premise Infrastruktur-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Erfordert Spezialisierung in mehreren modernen Technologien
  • Veepee betreibt eine große verteilte Data Platform
  • Hybrid-Cloud Migration ist ein Kernprojekt

Über das Unternehmen

Veepee ist einer der größten E-Commerce-Player in Europa mit einer Cloud-native Data Platform. Das Unternehmen betreibt ein modernes Lakehouse-System basierend auf Trino, Iceberg und On-Premise Object Storage.

Deine Aufgaben

  • Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Lakehouse-Plattform sicherstellen
  • SLIs/SLOs definieren und Error Budgets durchsetzen
  • Full-Stack-Observability mit Prometheus und Grafana aufbauen
  • PostgreSQL-Cluster via Patroni verwalten und optimieren
  • Kafka Connect Cluster für Datenpipelines betreiben
  • Kubernetes und Kube-in-Kube Topologien verwalten
  • Migration von Public Cloud zu VeepeeCloud Iceberg-Lakehouse führen
  • Trino-Query-Performance optimieren
  • Multi-DC Resilienz und Disaster Recovery implementieren

Deine Voraussetzungen

  • Starke Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit Kube-in-Kube Technologien (vCluster oder ähnlich)
  • Solides Verständnis von SRE-Prinzipien (SLIs/SLOs)
  • Prometheus und Grafana Erfahrung
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform)
  • Erfahrung mit Crossplane
  • GitOps Workflows Vertrautheit
  • S3 und Object Storage Technologien Erfahrung
  • PostgreSQL und Patroni Erfahrung
  • Kafka und Kafka Connect Kenntnisse

Benefits

  • Dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld in internationalen Teams
  • Verschiedene Selbstbildungskurse auf der E-Learning-Plattform
  • Teilnahme an lokalen und internationalen Meetups und Konferenzen
  • Bis zu 2 Tage pro Woche Remote-Arbeit
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Krankenversicherung