Auf einen Blick
Enterprise AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI und GenAI-Lösungen. Vollständige Stack-Ownership für KI-gestützte Entwicklungssysteme, RAG-Architektur und moderne AI-Frameworks in einer der größten US-Banken.
💰 $140.000–180.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5–6 Jahre Entwicklungserfahrung
- Expertise in Python
- GenAI/Agentic AI Erfahrung
- Rest API und Cloud-native Systeme
Python
Java
C#
Go
React.js
TypeScript
LangChain
LangGraph
✅ Geeignet für
- Erfahrene Python-Entwickler mit AI-Interesse
- Vollstack-Engineers, die Enterprise-Systeme lieben
- Architekten, die mit modernen AI-Frameworks arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Junior-Entwickler ohne 5+ Jahre Erfahrung
- Backend-only oder Frontend-only Spezialisten
- Kandidaten ohne Cloud oder Distributed-Systems Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- U.S. Bank ist eine regulierte Finanzinstitution – Sicherheit und Compliance sind zentral
- 50% Reiseerwartung oder Hybrid-Modell nicht klar spezifiziert – klären Sie vor Bewerbung
- GenAI/AI-Governance ist ein Hot-Topic – erwarten Sie intensive Compliance-Diskussionen
Über das Unternehmen
U.S. Bank ist eine der größten und innovativsten Banken der USA. Das Unternehmen unterstützt Kunden und Unternehmen bei besseren Finanzentscheidungen und fördert Gemeinschaftswachstum. Du erhältst umfangreiche Möglichkeiten, neue Fähigkeiten zu entwickeln und deine Stärken zu entdecken.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Operationalisierung von Enterprise AI Agents, die Entwicklerproduktivität steigern
- Vollständige Stack-Ownership: Schreiben von produktionsreifer, testbarer Software mit modernen agentic Frameworks (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel)
- Entwicklung von KI-gestützten Proof-of-Concept und schnellen Prototypen mit Validierung von Plattformen und Tools
- Implementierung von RAG-Patterns und Vector-Database-Architekturen
- Code Reviews und technische Führung bei Best Practices
- Sicherstellung von AI-Governance, Datenhandhabung und Prompt-Engineering-Sicherheit
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Grad oder gleichwertige Berufserfahrung
- 5–6 Jahre relevante Erfahrung erforderlich
- 8+ Jahre Entwicklungs- und Architekturerfahrung (bevorzugt)
- Experte in Python mit Verständnis von Java, C#, Go
- Erfahrung mit React.js, TypeScript und modernen Frontend-Frameworks
- Erfahrung mit GenAI und Agentic AI Applications (MCP, LangChain, LangGraph, AutoGen)
- RAG-Architektur und Vector Databases (FAISS, Azure AI, Pinecone)
- GitHub Copilot und Claude Code Vertrautheit
Benefits
- Umfassende Gesundheitsversicherung (medizinisch, zahnärztlich, Sehkraft)
- 401(k) Rentenpläne und Arbeitgeber-Unterstützung
- Flexible Urlaubstage (2–5 Wochen je nach Gehaltsklasse)
- Elternzeitregelung (12 Wochen)
