Auf einen Blick
Senior Software Engineer für Agentic AI Harness & Quality Team bei Moveworks. Fokus auf Agent-Orchestrierung, Zuverlässigkeit und Skalierung von KI-Agenten in Enterprise-Umgebungen.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Umfangreiche Produktionssysteme-Erfahrung
- Python oder Java Expertise
- Distributed Systems Verständnis
- KI/ML-Interesse
AI Agents
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Senior Engineer in Mountain View mit AI/ML-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit ML/AI-Erfahrung
- Fullstack-Ingenieure mit Produktions-Track-Record
- Distributed-Systems-Experten mit KI-Leidenschaft
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne Produktionssysteme-Erfahrung
- Web-Frontend-only Entwickler
- Kandidaten ohne ML/AI-Interesse
💡 Gut zu wissen
- Agentic AI ist führende Technologie – High-Performance-Erwartet
- Team ist schnell-beweglich – Iteration über Perfektion
- Mountain View Onsite erforderlich – keine Remote-Option
Über das Unternehmen
Moveworks, jetzt Teil von ServiceNow, ist eine Agentic-AI-Assistant-Plattform, die der gesamten Belegschaft ermöglicht, in natürlicher Sprache mit Geschäftssystemen zu interagieren. Mit über 5.5 Millionen Angestellten bei 350+ globalen Unternehmen, einschließlich 10 % der Fortune 500, revolutioniert die Plattform automatisierte Arbeitsvorgänge.
Deine Aufgaben
- Anspruchsvolle Engineering-Herausforderungen lösen – Agent-Orchestrierung, sandboxing, Latenzoptimierung, Agent-Speicher
- Frontier-KI-Algorithmen und Architekturen implementieren und skalieren
- Neueste Fortschritte in Machine Learning, LLMs und KI-Agenten nutzen
- Beitrag zur Roadmap leisten und Einfluss auf Engineering-Bereiche mit wachsender Wirkung
- Robuste, erweiterbare, lesbare und performante Code-Entwicklung
- Zusammenarbeit mit Machine-Learning-, Security-, Product- und Customer-Success-Experten
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Verbesserung von Produktionssystemen
- Leidenschaft für die Grenzfläche von KI-Agenten und Softwarequalität
- Erfahrung mit Python, Java oder ähnlichen Sprachen
- Verständnis für Distributed Systems und Cloud-native Architekturen
- Interesse an Machine Learning und LLM-Anwendungen
Benefits
- Arbeit mit Best-in-Class-LLMs von OpenAI
- Schnelle Iteration auf skalierbarer Infrastruktur
- Impact-orientiertes Team-Umfeld
