Senior Product Engineer

San Francisco Vor Ort Senior 05.05.2026
Product Designer Full Stack Developer Product Manager Software Engineer
Auf einen Blick

Impact-fokussierter Software-Generalist für Frontier-AI-Unternehmen: Full-Stack-Engineering (Python, Vue.js, GCP), direkter Customer-Kontakt, Hybrid (San Francisco, 1-2 Tage/Woche).

💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • 4+ Jahre Product-Engineering
  • Business → Software-Modell-Translation
  • Python (Django/FastAPI) + TypeScript (Vue.js)
  • Monoliths, Distributed Systems, GCP/Kubernetes
full-stack python django fastapi typescript vue-js gcp kubernetes

Gehalt geschätzt anhand Senior Product Engineer, San Francisco, 4+ Jahre, Full-Stack + Customer-Facing. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Full-Stack Engineers mit Product-Mindset
  • Product Engineers im B2B-SaaS oder API-Kontext
🚫 Weniger geeignet
  • Reine Backend oder Frontend Spezialisten
  • Junior Engineers ohne Production-Experience
💡 Gut zu wissen
  • Hybrid nur ~1-2 Tage/Woche im SF-Office
  • Frontier-Model-Companies = High-Startup-Pace
  • Direkte Kundeninteraktion mit AI-Companies und Researchers

Über das Unternehmen

Prolific ist Architekten der menschlichen Dateninfrastruktur für AI-Entwicklung. Spezialisiert auf Frontier-Model-Creator und Enterprise-AI-Application-Developer.

Deine Aufgaben

  • Full-Stack-Engineering: Frontend, Backend und API-Entwicklung
  • Customer-Probleme lösen und Business-Opportunities erfassen (Tech-Stack flexibel)
  • Cross-funktional mit Account-Managern, Customer-Success und Customers arbeiten
  • Scrappy Startup-Execution mit skalierbarem, zuverlässigem Engineering balancieren
  • Direkte Customer-Interaktion und In-Person-Collaboration (SF-Office, ~1-2 Tage/Woche)
  • Code-Reviews, Feature-Ownership, Production-Support

Deine Voraussetzungen

  • 4+ Jahre in Product-Engineering-Rollen
  • Business-Konzepte in Software-Modelle übersetzen
  • Schnell lernen und sich über Prolific-Domänen anpassen
  • Monoliths und Distributed Systems erfahren
  • Moderne Web-Architekturen und Design-Patterns verstehen
  • Production-Support und Rapid-Iteration komfortabel
  • Python (Django, FastAPI), TypeScript/JavaScript (Vue.js), SQL/NoSQL (MongoDB, PostgreSQL), GCP/Kubernetes, GitHub Actions, Datadog

Benefits

Nicht genannt.