C
Service Desk Analyst I – 3rd Shift
Corebts · 📍 Remote · 🕒 04.07.2026
📊 Junior
🌍 Remote
C
Solution Architect – Data Analytics
Gehalt
147.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Solution Architect entwirft und implementiert End-to-End Azure Data und Analytics-Lösungen für Enterprise-Kunden. Verantwortet Architektur, Performance und Geschäftsanforderungen.
💰 ~$130.000–165.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 3+ Jahre Data Engineering
- Azure Data-Technologien-Kenntnisse
- T-SQL und Python erforderlich
- Data Warehousing Erfahrung
Azure Data Lake
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Synapse
T-SQL
Python
Power BI
Data Modeling
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Architecture Solution Architect mit 3+ Jahren Erfahrung in Azure und Enterprise-Consulting. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Cloud-Architektur-Ambitionen
- Kandidaten mit Azure und Python-Expertise
- Remote-Arbeiter mit Enterprise-Consulting-Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Data Engineering
- AWS oder GCP-Spezialisten ohne Azure-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- T-SQL und Python sind nicht verhandelbar
- Azure-Technologie-Stack ist spezialisiert und tief
- Enterprise-Consulting erfordert Kundenkommunikationsfähigkeiten
- Remote-Position mit global verteilten Teams
Über das Unternehmen
NRI North America ist Teil einer globalen Consultingfirma und bietet Cloud-Daten und Analytics-Lösungen für Enterprise-Kunden. Spezialisiert auf Azure-Daten-Plattformen und moderne Analytics-Technologien.
Deine Aufgaben
- Design, Aufbau und Lieferung von End-to-End Daten- und Analytics-Lösungen
- Arbeit mit Kunden zur Identifikation und Adressierung von Geschäftsanforderungen
- Konfiguration und Operationalisierung von Cloud-Infrastruktur in Azure
- Best Practices und Strategien für moderne Daten und Analytics mit Kunden diskutieren
- Integration von Datenquellen zum Aufbau von Modellen und Reports
- Architektur-Design für skalierbare Daten-Plattformen
- Datenpipeline-Optimierung und Performance-Tuning
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Modellierung
- Tiefes Verständnis von Azure Data-Technologien (Data Lake, Databricks, Data Factory, Synapse, Analysis Services)
- T-SQL und Python erforderlich
- Fähigkeit zum Design von End-to-End Analytics-Lösungsarchitektur
- Tiefes Verständnis von Agile Engineering Practices
- Data Warehousing, ETL/ELT und Dimensional Modeling erforderlich
- Azure DevOps/CI-CD erforderlich
- Power BI/DAX bevorzugt
- SQL Server Integration Services (SSIS) bevorzugt
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten