Auf einen Blick
Entwickle als Senior Applied Research Scientist die Core-Infrastruktur für ServiceNow's Agent-Orchestrierung. Mit 4+ Jahren Production AI Systemen und Expertise in Prompt Engineering wirst du an der Grenze von Agentic AI arbeiten.
💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Production Software
- Generative AI Produkterfahrung
- LLM-Verständnis
- Prompt Engineering Portfolio
LLM Integration
Prompt Engineering
Distributed Systems
Eval Engineering
Production AI
Multi-Agent Coordination
Gehalt geschätzt anhand Senior Research Scientist mit 4+ Jahren Production AI; Toronto, Canada. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Machine Learning Engineers mit Production Background
- AI Research Profis
- Systems Architects mit LLM Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Production AI
- Kandidaten ohne LLM-Erfahrung
- Non-Technical Backgrounds
💡 Gut zu wissen
- Production AI Erfahrung ist Pflicht, nicht optional
- Multi-Agent Patterns kritisch
- Fast-paced, Startup-ähnliche Umgebung
Über das Unternehmen
ServiceNow Agentic Engineering entwickelt konversationelle KI-Erfahrungen, die Enterprise Intent in abgeschlossene Arbeit verwandeln. Das Team entwickelt Agent-Orchestrierung, Runtime-Management und Evaluations-Frameworks.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und baue Agent Execution Harness
- Verwende Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz in der Runtime
- Instrumente das System mit Tracing und Latenz-Visibility
- Baue Prompt-Management-Systeme mit Versionierung und Templating
- Entwerfe Evaluation Frameworks (Unit, Integration, Production Monitors)
- Integriere Frontier LLMs und verwalte Model Routing
- Erhöhe technische Standards durch Architecture und Code Reviews
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung beim Bauen von Production Software Systemen
- Starker Track Record in Zuverlässigkeit, Performance und Skalierbarkeit
- Praktische Erfahrung beim Versand von Generative AI Produkten
- Tiefes Verständnis von Large Language Models
- Praktische Prompt Engineering Erfahrung
- Eval Engineering Portfolio mit Production AI Systemen
