Auf einen Blick
Senior ML-Entwickler mit 7+ Jahren Erfahrung gesucht, um Predictive Maintenance und Asset Intelligence Systeme zu leiten. Expertise in PyTorch, TensorFlow, LLMs und Production-Deployments erforderlich.
💰 $165.000–240.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7+ Jahre ML-Erfahrung
- PyTorch und TensorFlow
- Production-Deployments
- Team Leadership
Python
PyTorch
TensorFlow
Machine Learning
LLMs
MLOps
✅ Geeignet für
- ML-Engineers mit starkem Production-Hintergrund
- Tech-Leads, die ein Team aufbauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- ML-Forscher ohne Produktionserfahrung
- Menschen, die keine Team-Verantwortung übernehmen möchten
💡 Gut zu wissen
- Starke Anforderung an Team Leadership und Mentoring
- Production ML Systems in großem Maßstab erwartet
- Astrebereitschaft ist erforderlich
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional Teams nötig
Über das Unternehmen
MaintainX ist die führende KI-gestützte Wartungs- und Anlagenmanagement-Plattform mit 14.000+ Kunden weltweit. Das Unternehmen hat 150 Mio. USD in Serie-D-Finanzierung aufgebracht und wird mit 2,5 Milliarden USD bewertet.
Deine Aufgaben
- Technische Leitung für Predictive Maintenance und LLM-gestützte Asset-Intelligenz
- Architektur von End-to-End ML-Systemen: von Datenaufnahme über Modelltraining bis Deployment und Monitoring
- Mentoring eines wachsenden Teams von ML- und Daten-Entwicklern
- Partnerschaft mit Produkt- und Engineering-Leadern zur Ausrichtung der AI-Roadmap
- Design zuverlässiger Daten- und Feedback-Schleifen für Model Retraining
- Optimierung durch Techniken wie Quantisierung, Distillation und skalierbare Inference-Serving
- Arbeit mit LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder Applied AI
- Expertise in Python und starke Vertrautheit mit PyTorch und TensorFlow
- Nachgewiesene Erfahrung mit produktiven ML-Systemen in großem Maßstab
- Starker Hintergrund in LLMs, Time-Series-Modellierung und Anomalieerkennung
- Nachgewiesene Fähigkeit, architektonische Entscheidungen zu treffen und Teams zu leiten
- Kenntnisse von MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker)
- Abschluss MS/PhD in Computer Science oder verwandtem Feld bevorzugt
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und aussagekräftige Aktienmöglichkeiten
- Kranken-, Zahn- und Augenschutzversicherung
- 401(k) / RRSP-Programm
- Unbegrenztes PTO
