Auf einen Blick
Produktmanager für Quant-Platform bei YipitData, verantwortlich für die Entwicklung und Skalierung von proprietären Datenprodukt-Pipelines für systematische Investoren.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Produktmanagement
- Quant-Research-Verständnis
- Kundenforschung
- Go-to-Market-Erfahrung
Quant Research
Data Products
Customer Research
Gehalt geschätzt anhand Mid-to-Senior PM mit 5-7 Jahren Erfahrung in Fintech/Datenprodukte. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Produktmanager mit Finance- oder Datenhintergrund
- Profis mit Quant-Research-Erfahrung
- Tech-PM mit B2B-Kundenerfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Ohne Quant- oder Datenprodukt-Verständnis
- Consumer-focused PM ohne B2B-Erfahrung
- Junior-Level ohne Track Record
💡 Gut zu wissen
- Dies ist kein Maintenance-Job - Sie werden die Produktform definieren
- Intersection von Research, Engineering und Go-to-Market erfordert starke Kommunikation
- Complex statistical models und Infrastructure im Hintergrund
Über das Unternehmen
YipitData ist führend in der Marktforschung und Analyse für die disruptive Wirtschaft. Das Unternehmen analysiert täglich Milliarden von Datenpunkten, um Investoren und Konzerne mit präzisen Insights zu versorgen. Mit über 1 Milliarde Dollar Bewertung und Unterstützung durch The Carlyle Group gehört YipitData zu den Top-Arbeitgebern (Inc's Best Workplaces).
Deine Aufgaben
- Produktspezifikation für Factor-Library definieren, einschließlich Factor-Definitionen, Methodologie und QA-Frameworks
- Standardisierte Factor-Taxonomie aufbauen und skalieren über mehrere proprietäre Datensätze hinweg
- Zusammenarbeit mit Quant-Research-Team bei Deep-Diligence und Signal-Research publikation
- Tiefe Kundenforschung zur Verständigung von End-User-Bedürfnissen und Integrations-anforderungen durchführen
- Go-to-Market-Pläne mit Marketing- und Revenue-Teams entwickeln
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5-7 Jahre Produktmanagement-Erfahrung
- Verständnis von Quant-Research, Datenprodukte und statistischen Modellen
- Fähigkeit, tiefe Kundenforschung durchzuführen und Insights in Produkt-Roadmaps umzuwandeln
- Erfahrung in cross-funktionaler Zusammenarbeit
Benefits
Remote-freundlich an mehreren US-Standorten, wettbewerbsfähige Kompensation, Ausstattung für Home Office.
