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Senior AI Scientist
Auf einen Blick
Entwickle AI/ML-Modelle für Präventivmedizin mit Zugang zu einzigartigen klinischen Daten (Genomik, Imaging, Labs). Du baust Domain-spezifische und Foundation Models für frühe Risikoerkennung.
💰 ~$250.000–350.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Production Model Shipping Experience
- Foundation Model Fine-Tuning
- Clinical Data Handling
- Scrappy Mentality
Foundation Models
Fine-Tuning
Clinical Data
Gehalt geschätzt anhand Senior AI scientist role in healthcare/longevity sector with unique data access; researcher-track compensation at major health tech startup.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior AI/ML Scientist mit Production Experience
- Researcher mit Clinical AI Interest
- Fachkräfte interessiert in Longevity
🚫 Weniger geeignet
- Pure Akademiker ohne Shipping-Track
- Leute, die nur Papers schreiben wollen
💡 Gut zu wissen
- Data Estate ist außergewöhnlich – Zugang ist Major Draw
- Remote ist OK
- Bias towards Shipping nicht Papers ist zentral zur Kultur
Über Atria Health
Atria ist ein Premium-Gesundheitspraxis mit Fokus auf Prävention und Longevity. Multidisziplinäre Teams von renommierten Ärzten liefern proaktive, personalisierte Medizin basierend auf Wissenschaft.
Deine Aufgaben
- Ownership von medizinischen Models: Domain-Spezifische Modelle für klinische Probleme
- Entwicklung von Foundation Models für Präventivmedizin
- Lernen von Mustern, wie Gesundheit sich über Jahre und Jahrzehnte entwickelt
- Früherkennung von Risiko vor Symptomen
- Personalisierung von Prävention auf Individuum statt Population
- Evaluation von Open-Source Modellen und Herstellung von Empfehlungen
- Design und Validierung von Novel Architectures wenn nötig
- Fine-Tuning und Post-Training: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, Continued Pre-Training, Distillation
- Curation von High-Quality Training Datasets aus Clinical Data
- Design rigorous Evaluations: Benchmarks, Baselines, Calibration, Ablations
- Literature Review und Synthesierung praktischer Insights
Deine Voraussetzungen
- Bias towards shipping models, nicht schreiben von Papers
- Scrappy Streak: neue Techniken am Mittwoch lernen, bis Freitag laufen
- Starkes Model Intuition und Architecture Understanding
- Production Model Shipping Erfahrung mit Real Clinical Data
- Foundation Model Fine-Tuning Expertise
- Multimodal Data Handling (Images, Sequences, Text)
- Erfahrung mit Deployment in Regulated Environments
Benefits
- Data Estate mit Whole-Genome Sequencing, Advanced Imaging, Comprehensive Labs
- Access zu einzigartigen longitudinalen Daten
- Remote Work Option
- Competitive Scientist-Track Compensation
- Impact auf Precision Medicine