Auf einen Blick
UpGuard sucht einen Manager für GTM Engineering zur Leitung des 2-köpfigen Teams. Sie werden die Automation und KI-Roadmap für die Revenue Operations verantworten.
💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- Team-Führung (5+ Jahre)
- GTM Engineering Erfahrung
- LLM-Systeme und KI
- n8n Automation auf Produktionsniveau
n8n
GTM Engineering
Revenue Operations
Gehalt geschätzt anhand Managementrolle bei Series-C-Startup, GTM Engineering Focus, Team-Leitung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- GTM/Revenue Operations Engineers mit Führungserfahrung
- Tech-Leaders, die KI und Automation lieben
- Personen, die Strategie und Hands-on-Arbeit kombinieren mögen
🚫 Weniger geeignet
- Pure Software Engineers ohne GTM/Revenue Operations Erfahrung
- Pure Manager ohne technischen Hintergrund
- Personen, die nur strategische Arbeit bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Das Team ist klein (2 Engineers) - es wird viel Hands-on-Arbeit erwartet
- LLM-Systeme sind zentral - Sie müssen mit deren Updates Schritt halten
- Accountability für GTM-Metriken wird von dieser Rolle erwartet
Über das Unternehmen
UpGuard entwickelt eine KI-gestützte Cyber-Risk-Posture-Management-Plattform. Mit frischer Series-C-Finanzierung über 75 Millionen USD skaliert das Unternehmen seine Infrastruktur für globales Wachstum.
Deine Aufgaben
- Führung eines GTM-Engineering-Teams mit 2 GTM Engineers
- Verwaltung der Automation und KI-Roadmap für die GTM-Organisation
- Entscheidung zwischen Build vs. Buy für GTM-Technologien
- Expertise in LLMs und deren Anwendung je nach Outcome
- Fließende Arbeit mit Automation-Plattformen wie n8n auf Produktionsniveau
- Konfiguration von KI-Agency-Level basierend auf Human-in-the-Loop-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit GTM-Teams zur Sicherstellung der Adoption
- Centralisierung von Shadow-System-Innovationen zu gemeinsamen Fähigkeiten
- Demokratisierung von Automation und KI für die gesamte GTM-Organisation
Deine Voraussetzungen
- Bildung oder bedeutende praktische Erfahrung in Computer Science, Engineering oder verwandten Feldern
- 5+ Jahre Erfahrung als GTM Engineer, Revenue Operations Engineer oder Software Engineer
- Erfahrung in der Leitung eines Teams
- Arbeitsflüssigkeit mit LLM-basierten Systemen und Applied ML
- Track Record bei der Gestaltung, Erstellung und Lieferung komplexer technischer Lösungen
