Auf einen Blick
Mid-Level ML/GenAI Engineer bei Irth Solutions in Indien. Verantwortung für Aufbau und Produktionalisierung von Machine Learning und GenAI-Lösungen auf einer Databricks Lakehouse-Plattform mit Fokus auf Governance und Zuverlässigkeit.
💰 $80.000–110.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- Databricks und Spark Erfahrung
- Python und SQL Beherrschung
- ML/GenAI-Projekte durchgeführt
Databricks
Machine Learning
GenAI
Azure
✅ Geeignet für
- Datenscience- und ML-Profis
- Entwickler mit Python/SQL-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Frontend/UI-Entwickler
- Non-Tech-Rollen
💡 Gut zu wissen
- Databricks-Erfahrung stark von Vorteil
- Governance und Zuverlässigkeit sind kritisch
- Indien-basiert (Zeitzonen)
Über das Unternehmen
Irth Solutions ist ein führender Anbieter von Cloud-basierten SaaS-Software für Schadensschutz und Anlagenintegrität in Energie-, Versorgungsunternehmen und Infrastruktur. Das Unternehmen nutzt datengesteuerte und KI-gestützte Lösungen zur Infrastrukturschutz.
Deine Aufgaben
- Aufbau von Lakehouse-Grundlagen mit Medallion-Architektur (Bronze → Silver → Gold) in Databricks
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsgates und Datenverträgen bei der Aufnahme
- Entwicklung und Produktionalisierung von Machine Learning und GenAI-Lösungen
- Exploration von Forecasting, Anomalieerkennung, NLP und RAG-Anwendungen
- Engineering für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Implementierung von Produktions-Workflows mit Databricks Asset Bundles (DABs)
- Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
- Sicherheit, Compliance und Audit-Ready-Architektur
Deine Voraussetzungen
- Mittlere bis Senior-Erfahrung in Datenwissenschaft oder Datentechnik
- Erfahrung mit Databricks Lakehouse und Apache Spark
- Erfahrung mit Python und SQL
- Machine Learning und GenAI-Projekte durchgeführt
- Verständnis von Datengovernance und -qualität
- Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt)
- Git und CI/CD-Praktiken
Benefits
- Remote-Position (Indien)
- Arbeit mit modernen Datenlösungen (Databricks, Azure)
- Exposition gegenüber ML/GenAI-Herausforderungen
- Internationale Umgebung
