Auf einen Blick
Infopro Digital sucht einen Data Analytics Engineer/Architect in Nashville, um skalierbare Datentransformations-Pipelines und Modelle zu entwerfen. Dies ist eine technische Rolle mit Fokus auf Snowflake, dbt und moderne Data Engineering.
💰 $95.000–135.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Snowflake Expertise mit Data Modeling
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- dbt Erfahrung (Models, Tests, Macros)
- Data Vault 2.0 und Anchor Modeling Kenntnisse
Snowflake
SQL
dbt
Data Modeling
Python
Dimensional Modeling
Data Vault 2.0
Power BI
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Snowflake-Erfahrung
- SQL-Spezialisten, die dbt lernen möchten
- Fachleute mit Data Modeling-Schwerpunkt
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne SQL-Expertise
- Kandidaten ohne Datenmodellierungserfahrung
- Vollzeits-Remote-Sucher
💡 Gut zu wissen
- Data Vault 2.0 ist nicht optional, sondern Kernfokus
- dbt Erfahrung mit komplexen Projekten erwartet
- Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern in US und Europa
Über das Unternehmen
Infopro Digital ist ein globales B2B-Unternehmen mit 4.000 Mitarbeitern in 26 Ländern. Die Automotive-Division entwickelt digitale Tools und Software für Entscheidungsträger in der Automobilbranche, darunter Hersteller, Zulieferer und Werkstätten.
Deine Aufgaben
- Design, Aufbau und Optimierung von skalierbaren Datentransformations-Pipelines mit SQL und dbt
- Entwicklung und Evolution von Datenmodellen mit dimensional modeling, Data Vault 2.0 und Anchor Modeling
- Definition und Verwaltung von Geschäftsentitäten, KPIs und Metrik-Logik als wiederverwendbare Assets
- Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenmodelle
- Nutzung moderner Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks mit Git-basierten Workflows
Deine Voraussetzungen
- Praktische Expertise in Snowflake und Data Modeling für KPIs und Semantic Layers
- Fortgeschrittene SQL-Expertise mit Fokus auf Transformationen und Query-Leistung
- Praktische Erfahrung mit dbt (Models, Tests, Macros und Projektstruktur)
- Tiefes Verständnis von Dimensional Modeling, Data Vault 2.0 und Anchor Modeling
- Effektive Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Vertrautheit mit Git-basierten Workflows
Benefits
- 20 Urlaubstage (steigernd auf 25 Tage)
- Medizin-, Zahn- und Augenversicherung mit Lebensversicherung
- 401(k) Plan mit Match
- Flexible Arbeit und Fitnessstudio im Büro
