Junior Data Analyst – AML

Ciudad de México • Vor Ort • Junior • 10.09.2026
Data Analyst Data Analyst
Auf einen Blick

Du analysierst Compliance- und Regulatory-Daten (KYC, Enhanced Due Diligence, Judicial Orders) für Nubankrs 140 Millionen Kunden als Junior Data Analyst. Du wirst Dashboards bauen, Root-Cause-Analysen durchführen und SQL- sowie Python-Fähigkeiten zur Unterstützung der Compliance-Operationen in Mexiko einsetzen.

💰 ~$35.000–50.000/Jahr (geschätzt) 📊 Junior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • SQL und BigQuery Expertise
  • Python oder Scala Programmierung
  • Dashboard-Erstellung
  • Compliance Analytics Grundlagen
SQL QuickSight BigQuery Python Root Cause Analysis KYC/AML

Gehalt geschätzt anhand Junior Data Analyst in FinTech mit SQL, BigQuery und Python-Anforderungen in Mexiko. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Junior Data Analysts mit SQL und Python
  • Absolventen mit analytischem Hintergrund
  • Fachleute, die in Compliance und AML einsteigen möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Rollenträger ohne SQL-Erfahrung
  • Entwickler mit reiner Backend-Fokussierung
  • Kandidaten, die keinen Schwerpunkt auf Compliance haben
💡 Gut zu wissen
  • Pflicht: Mexiko City vor Ort, kein volles Remote
  • Schwerpunkt auf KYC- und AML-Compliance für Lateinamerika
  • Python und Scala sind optionale, aber gewünschte Fähigkeiten
  • Erfordert Detail-Fokus und Genauigkeit bei regulatorischen Daten

Über das Unternehmen

Nu ist die führende digitale Bank in Lateinamerika mit über 140 Millionen Kunden in Brasilien, Mexiko und Kolumbien. Das Unternehmen setzt auf proprietäre Technologie und innovative Finanzprodukte für finanzielle Inklusion.

Deine Aufgaben

  • Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Trends und Abweichungen in KYC-, EDD- und Gerichtsbeschluss-Indikatoren aufzeigen
  • Relevante Datenquellen (QuickSight, BigQuery, SQL) identifizieren und korrelieren, um Hypothesen zu Compliance-Operationen zu formulieren und zu testen
  • Optimierte SQL-Abfragen für komplexe Datenprobleme in großen transaktionalen Datensätzen schreiben
  • Python, Scala oder ähnliche Sprachen zur Erstellung wiederholbarer analytischer Lösungen nutzen
  • Unabhängig Root-Cause-Analysen durchführen und umsetzbare Erkenntnisse generieren
  • Prozesse definieren, die KYC-, Registierungs- und Gerichtsbeschluss-Operationen konform halten
  • Das Team taktisch anleiten und die tägliche Ausführung mit strategischen Prioritäten abstimmen

Deine Voraussetzungen

  • Erfahrung beim Erstellen von Dashboards und analytischen Visualisierungen mit Tools wie QuickSight oder BigQuery
  • Starke SQL-Fähigkeiten mit Erfahrung in der optimierten Problemlösung
  • Programmiererfahrung in Python, Scala oder einer anderen universellen Programmiersprache
  • Vertrautheit mit Datenbankmodellierung und -architektur (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse)
  • Erfahrung in Root-Cause-Analyse und Übersetzung von Erkenntnissen in Empfehlungen
  • Fähigkeit, Geschäftskonzepte in quantitative Metriken (KPIs, OKRs) zu abstrahieren
  • Klare, prägnante Kommunikationsfähigkeiten mit mehreren Stakeholdern