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Senior Salesforce Agentforce Engineer
Accellor · 📍 Remote | United States · 🕒 vor 5 Tagen
📊 Senior
🌍 Remote
A
Senior AI Developer
Auf einen Blick
Senior AI Developer mit 5+ Jahren Erfahrung und 2+ Jahren in Agentic AI und Generative AI. Sie bauen AI-gesteuerte Features mit Python, LLMs und modernen AI-Frameworks.
💰 ~$80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 5+ Jahre AI-Entwicklung
- 2+ Jahre Agentic AI und Generative AI
- Python Expertise
- MLOps und CI/CD
Python
LLMs
LangChain
LangGraph
Machine Learning
NLP
AWS
Docker
Gehalt geschätzt anhand Senior AI developer in India with 5+ years, 2+ years generative AI, LLM and MLOps skills. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI Developer und Machine Learning Engineer mit Production-Erfahrung
- Python-Entwickler mit Machine-Learning-Fokus
- Kandidaten, die LLM- und Agentic-AI-Systeme bauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne AI/ML-Erfahrung
- Backend-Entwickler ohne Data-Science-Hintergrund
- Kandidaten ohne Python-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Generative AI und Agentic AI sind schnell evolvierende Felder; kontinuierliches Lernen ist essentiell
- MLOps ist genauso wichtig wie Model Development in dieser Rolle
- LangChain und LangGraph Erfahrung sind spezialisiert und nicht bei jedem Developer vorhanden
Über das Unternehmen
Accellor ist ein spezialisiertes Unternehmen für AI-Integration in Web-Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
Deine Aufgaben
- Entwerfe, entwickle und implementiere AI-gesteuerte Features und Funktionalitäten in Web-Anwendungen
- Entwerfe und implementiere AI-Modelle wie Recommendation Engines, Chatbots und Predictive Analytics
- Verarbeite und analysiere große Datensätze zum Training und zur Validierung von Modellen
- Optimiere AI-Algorithmen für Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit
- Arbeite mit Frontend- und Backend-Entwicklern zusammen zur nahtlosen Integration von AI-Komponenten
- Evaluiere und wähle appropriate AI-Algorithmen und Tools basierend auf Anforderungen
- Überwache und verwalte AI-Systeme nach dem Deployment
- Bleibe aktuell mit neuesten AI- und Web-Development-Trends
- Dokumentiere Prozesse, Modelle und Code
- Arbeite eng mit Cross-funktionalen Teams zusammen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, AI, Data Science oder verwandtem Bereich
- Mindestens 5+ Jahre Gesamterfahrung, davon 2+ Jahre mit Agentic AI und Generative AI
- Mindestens 3+ Jahre Erfahrung mit Java, Javascript und HTML
- Starke Expertise in AI-Entwicklung mit Hands-on-Erfahrung in Python
- Erfahrung mit Large Language Models, Prompt Engineering und Fine-Tuning
- Hands-on-Erfahrung beim Aufbau von Agentic Workflows mit LangChain und LangGraph
- Vertrautheit mit Web-Technologien: REST APIs, HTML/CSS, JavaScript Frameworks wie React
- Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Kenntnisse von Containerization mit Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems ist ein Plus
- Ausgezeichnete Problem-Lösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
- Bewiesene Erfahrung als AI Developer oder Machine Learning Engineer
- Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und SDLC
- Fähigkeit, komplexe AI-Konzepte an technische und non-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Erfahrung mit MLOps und CI/CD Pipelines für Model Deployment
Benefits
- Spannende Projekte in High-Tech, Kommunikation, Medien, Gesundheitswesen und Einzelhandel
- Zusammenarbeit mit talentierten Teams
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice
- Professionelle Entwicklung und Schulungen
- Wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Versicherungen